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说实话这次开源的两个东西都还有很大的改进空间,开源的目的一方面是希望给对两个项目的方向感兴趣的初学者提供一个大致的方向,还有就是希望吸引一些大牛参与进来,提一些pull request改进一下模型,或者交流一下。
两个项目从训练数据集到使用的方法,到训练出来的模型,到搭建api,到展示这两个项目的网站的代码全部开源,相信对任何一个方面感兴趣的童鞋相信都可以找到一些自己喜欢的东西。对这两个个项目感兴趣的同学可以联系我:icybee@yeah.net , 这两个项目只是个人兴趣,水平上肯定比不上专门研究这些的,也请轻喷。
# 英文-中文翻译系统([icytranslate](http://translate.icybee.cn/))
大家可以通过 [translate.icybee.cn](http://translate.icybee.cn/) 尝试一下翻译效果,不过目前只能把一些高中英语作文水平的翻译得比较能看一些。目前仅支持中文到英文的单向翻译,并且由于计算资源限制,一次只能翻译4句话以下的段落。
实现参考了《Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate》这篇论文,一些具体的细节我写在了博客上:[icybee.cn/article/66.html](http://icybee.cn/article/66.html),开源项目列举如下:
1. 模型训练部分: https://github.com/bupticybee/icytranslate_offline
2. restful api: https://github.com/bupticybee/icytranslate_api 将模型的产出封装成web api
3. icytranslate的网站: https://github.com/bupticybee/icytranslate_website 和icytranslate_api一起部署,构成icytranslate
为了缩短训练时间,减小模型大小(为了部署到个人服务器上)做了很多妥协,最后在test集上的bleu只有22左右,模型都是怎么简单怎么来。
最后icytranslate提供开放的api,不需要申请,如果恰好你有这方面需求可以看这里:[icybee.cn/article/67.html](http://icybee.cn/article/67.html)
# [icyface](http://face.icybee.cn/)人脸识别系统
大家可以通过 [face.icybee.cn](http://face.icybee.cn/),尝试一下人脸识别的效果,网站提供一个这样的demo:
你也可以上传一些其他照片测试。icyface的实现细节可以参考我的博客: [icybee.cn/article/64.html](http://icybee.cn/article/64.html)
icyface同样分三个部分开源:
1. 模型训练部分: https://github.com/bupticybee/icyface_offline 这个部分提供需要下载的数据,数据预处理,模型训练的代码,产出一个人脸识别模型
2. api接口部分: https://github.com/bupticybee/icyface_api 这部分将模型训练的产出封装成一个REST api
3. icyface 平台网站本身: https://github.com/bupticybee/icyface_website
目前icyface在lfw上的准确率约等于95%,还有很多可以改进的地方,我在博客里都有列举,如果你觉得icyface的效果很挫,希望亲自来改进的话,欢迎pull request.
icyface也免费提供restful api,如果你正好有这方面需求的话,查看: [icybee.cn/article/65.html](http://icybee.cn/article/65.html)
# The end
对项目有任何想法都欢迎骚扰:icybee@yeah.net , 如果你想大刀阔斧的改一些项目里不合理的部分,欢迎提pull reqest.
&& 如果你很喜欢我的博客,它也是开源的(php + laravel): http://git.oschina.net/icybee/icyblog
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / python / #18763同步于 2017/8/21
该镜像源已超过 30 天没有更新,可能在源站已被删除。
Python机器人发帖
[开源] 一个机器翻译平台 + 一个人脸识别平台
icybee
2017/8/21镜像同步67 回复
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9 条回复
思路参考了face++ 的论文,而且效果和face++还有明显差距。face++ 在这个领域对我来说绝对是无敌的存在。
【 在 ztinpn 的大作中提到: 】
: 赞!这是要抢face++的饭碗吗?