返回信息流计算机学院数据科学与服务中心鄂海红教授的“大语言模型训练推理加速方向”诚招计算机相关专业的优秀本科生开展科研实习，旨在为具有科研热情和探索精神的学生提供一个深入实践大模型训练推理加速技术的机会。
**主要职责**
从头参与调研大语言模型训练/推理加速技术，包括但不限于模型的3D并行、序列化并行训练、Transformer变体、模型量化与剪枝、投机采样等。改进现有技术或提出新的技术并参与研发，有机会发表高质量论文。
**你将获得**
- 充足的GPU资源
- 科研实习证明
- 有机会发表高质量学术论文
**实习要求**
年级不限，有算法竞赛经验和C/C++、CUDA编程等底层软件开发经验的优先。
**导师介绍**
鄂老师现任中国计算机学会数据治理发展委员会执行委员、中国通信标准化协会CCSA TC11WG1副组长、中国科学技术情报学会科研诚信建设工作委员会副主任委员，长期从事大数据、人工智能领域的科研工作，主要研究知识图谱与大模型协同的数据要素治理，长期担任ACL、EMNLP、软件学报、计算机学报等国内外知名会议期刊审稿人。指导学生累计发表EI/SCI高水平学术论文100余篇，鼓励学生参加国内外学术会议与各种形式的学术交流。近两年，指导10余名学生获评北京市优秀本科毕业设计（论文）、北京市优秀毕业生、本硕博国家奖学金与各类企业奖学金，指导学生累计完成10余项“互联网+”大创项目、研究生双创项目并与中国移动、蚂蚁集团、万方数据等企业开展产学研融合创新研究，带领学生赴全国各地参加大数据创新大赛、金融科技创新大赛并斩获多项国家级奖项，2023年获评北京邮电大学青年教学名师并再次获评北邮-华为“智能基座”优秀教师。
欢迎对大模型训练推理加速技术深入实践感兴趣的优秀本科生加鄂老师的微信87837001，或发送简历到邮箱ehaihong@bupt.edu.cn，邮件主题“大模型加速科研实习 - 【姓名】”，有算法竞赛经验和C/C++、CUDA编程等底层软件开发经验的优先。
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[科研实习] 大语言模型训练/推理加速
zhangwentai
2024/3/28镜像同步0 回复
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