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Bytelntern：面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业)，为符合岗位要求的同学提供转正机会。
团队介绍：Data-电商-平台治理算法团队，通过优化算法，和业务团队协作，对字节旗下的电商产品进行全方位的质量和生态的治理，既包括风险、违规和低质问题的打击，也包括健康电商生态的建设和优化，在最大程度的优化平台治理的效果的同时提升治理的工作效率，降低成本。另外一方面，平台治理算法团队致力于攻坚前沿的AI技术，以技术驱动推动业务的变革和发展，领域涉及广泛，包括但不限于NLP/CV/多模态/大模型/图算法/序列算法等。
1、多模态大模型算法研发：负责电商场景下，图文，图视频，音频，OCR，口播等多个模态的预训练和对齐，产出多模态大模型的统一底座，用于电商治理场景所有多模态需求使用；
2、基础算法研发：负责CV/多模态相关模型优化和迭代，多模态表征学习，产出电商通用的预训练模型， Embedding等，用于包含视频意图理解、视频商品类目、同款/相似商品识别、图文意图判断， 图文质量治理等电商任务；
3、梳理&沉淀算法库，抽象算法接口，最大化提高算法/预训练模型的复用率，同时优化数据采集&模型训练&部署&推理的流程，提升研发效率；
4、技术输出：定期分享SOTA模型，赋能电商甚至公司级别的业务BU，沉淀专利和论文。
职位要求
1、2026届硕士及以上学位在读，计算机等相关专业优先；
2、熟悉大模型/多模态大模型工作优先，包括但不限于Internvl， Llava系列， Deepseekvl等；
3、在多媒体和计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于：图像搜索、图像/视频分类和识别、目标检测、图文多模态模型、和视频文本多模态模型等；
4、有CV/多模态大模型相关项目经验优先；研发&优化电商视频&商品多模态大模型，结合LLM和视频/商品表征，支持视频多模态分类，视频QA，跨模态检索，商品分类等任务，显著超越线上模型；
5、有较强的实践能力，在Kaggle，COCO，ImageNet，ActivityNet等比赛获奖者优先；
6、扎实的深度学习技术基础，了解前沿的AI技术，有顶级学术会议（如CVPR、ICCV、ECCV等）发表论文者优先。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / job-info / #971627同步于 2025/2/17
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大模型算法实习生—电商业务
speechrec369
2025/2/17镜像同步0 回复
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