返回信息流中国科学院遗传与发育生物学研究所蒋霓研究组，现招聘图像算法客座学生，欢迎本科同学积极投递
一、研究组简介
蒋霓，2009年获华中科技大学生物医学工程专业、计算机科学与技术专业学士学位。2014年获华中科技大学生物医学工程专业博士学位，同年加入美国唐纳德丹佛斯植物科学中心(Donald Danforth Plant Science Center)从事博士后研究。2018年于该中心任职高级计算科学家。2021年加入中国科学院遗传与发育生物学研究所，任所级公共技术服务中心表型组学平台首席科学家。课题组主要从事植物表型组学前沿交叉学科的研究，相关研究成果先后在Computers and Electronics in Agriculture, Nature Communication, Molecular Plant, Plant Cell, Journal of Experimental Botany等期刊上发表。
主要研究内容包括：
1.结合多种成像技术(包括可见光成像、红外成像、三维激光扫描、X射线断层成像等)、图像分析和机器学习等技术，开发高通量、高精度的自动化植物表型组学研究平台，实现植物多模态、多尺度、多维度的表型性状研究。
2.基于统计分析、数学建模、机器学习等技术，融合各类表型数据，并依据表型数据对植物进行识别、分类和预测等，智能化挖掘与应用表型大数据。
二、聘用条件
1.具有机器视觉、图像分析、机器学习（包括深度学习）、数据分析、应用数学等领域的专业背景或研发经验。
2.具有良好的英文文献阅读、写作及口头表达能力。
3.工作耐心细致、认真负责、积极主动、逻辑清晰，具有较强的学习能力及交叉学科的开拓创新和团队合作精神。
4.熟悉Python、C/C++或MATLAB等编程，图像处理，机器学习相关算法、深度学习框架者优先。
三、岗位职责
1.机器视觉系统的设计与研发。
2.实现作物表型图像分析算法并进行算法优化和性能改进。
3.基于统计、建模、机器学习/深度学习的表型数据融合、挖掘与应用。
4.协助撰写论文和专利申请。
课题组提供友好、开明、独立思考、合作交流的科研氛围以及丰富的计算资源，欢迎对交叉学科感兴趣的同学发送简历联系。联系方式如下所示：
邮箱：ynchen@genetics.ac.cn
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【实习】【中科院遗传所】招聘图像算法客座学生
nono123
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