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我曾经想过再参与一次数学建模，弥补一下全赛的遗憾，但是现在很可惜已经没有这个机会了…… 我参加了数学建模，也参加了ACM，因此有很多人问我关于这两个竞赛的区别。我想很多ACMer都会这么回答的，无论是在训练时间上还是强度上，ACM需要比建模付出更多，而且由于ACM要求的去现场的比赛，真正能够参加比赛（我是说区域赛）的人比较少，获奖更加困难。从某种意义上来说，ACM的回报率比建模低，而且低很多。举一个例子，单单是我们学校参加美赛的获奖人数就差不多可以抵的上ACM一场亚洲区比赛总获奖人数的一半，而全赛就不用我多说了吧？而且相对于ACM，数学建模本身是由裁判来评判的，这样就不可避免的引入一些人为的不确定因素，因此RP的作用也会更大一些。说了这么多，也许有些人会说你这个明摆着就是在说ACM多么多么好，建模多么多么水，我承认，开始我确实是这么认为的。但是这是我参加数学建模之前的想法。一个竞赛，我们评价它不能仅仅从它的投入产出比来衡量，我们应当看到，从这个竞赛中，我们真正能够得到什么。比如在建模中，我认识了我的队友，认识了很多优秀的同学，我的算法更全面了，我可以短时间学一个东西并写出来一些自己的见解，更重要的是，我会用word建目录了。你想啊，在以后的实验报告中，全班那么多份就我的有目录，显得我多牛啊！开始参加数学建模并没有抱着什么拿奖的心态，只是觉得这个竞赛和ACM很像，我可以巩固一下算法，对于考试，我可能也比较有优势，而且可以不参加小学期:)，我为什么不去试试？我看到很多很刻苦的同学啊，跟他们比起来我就显得很菜很菜了……后来又听宝宝大牛讲他们当时的训练，我更觉得觉得自己渺小啊，卑微啊，我没好好听课作业也没时间好好写，然后我是不是应该被XX..**。结果竟然还让我给混过来了，什么叫滥竽充数…… 之后的全赛完全是一场噩梦。我完全高估了自己的算法水平，自以为很聪明的选择了A题一个照相机的问题，然后就开始像做一个ACM题目一样，将这个模型简化简化再简化，然后发现，诶，这个题目太简单了，根本没什么可说的嘛。由于对自己计算几何的信心，我也没怎么查资料（最大的失误），完全从一个新的角度入手（最后发现完全跑题了……）来解决问题，还自以为很聪明，用了大篇幅来论证一个根本不是问题的问题……比赛3天期间还参加了一场ACM亚洲区的网络预赛（这个付出的时间还是蛮多的）以及一个同学的生日party（这个就不必要了吧），导致我们最后的时间捉襟见肘，浑浑噩噩的就攒了一篇交了，最后的结果也是预料之中的差…… 至于美赛，我感谢我的两个队友，他们真的很强大，我的工作就是和他们吵吵架调节气氛。我一直觉得美赛是RP爆发的结果。我们选的A题是一个对于ACMer比较有福气的题目，我问了一下我认识的外校ACMer&MCMer，一共5个（一个清华一个北交一个北师一个北理一个国防），我们全选的是A（A在ACM中有特殊的含义，大家有兴趣可以去算法版问一下），然后除了清华的那个全是一等奖，清华的zzy不出所料的Outstanding。最后的总结（现在已经验证适用于cloudiris，大家如果有兴趣可以参考，如果挫了本人不负责） 1. 相信自己，更要相信权威。我们建模一共只有3天（美赛是4天），要在这么短的时间里白手起家自己写出一篇非常好的论文几乎是不可能的（当然不排除世界上有zzy这样的神存在），所以我的建议是大家看到题目了多找一些资料看看人家是怎么做的，然后在人家的基础上提出自己的见解。——建模至少锻炼了我短时间内的自学能力 :） 2. 相信队友。如果从一开始就自我感觉良好，并且队友对你的感觉也良好时，这种情况往往隐藏这意想不到的BUG，谨慎，多听听队友的意见。 3. 相信付出总会有回报。这个不是我自己的体会，是我自己看了别人的MCM经历以后总结出来的，许多东西都是相通的。我看到很多人在建模上付出了很多努力，但有时候也许建模的结果并不是和他所付出的那样成正比的，但是我知道真正遇到问题的时候，那些付出过的人一定能表现出自己的优势的。 blablabla，我的话太多了，是时候道别了。希望大家取得好成绩哈~~Bless all!

数学建模流水账