请教：如何训练样本？

门外汉来答试试： 训练样本和测试样本和matlab本身没有关系。 基本上是目的上的不同，为了做机器学习或者人工智能，并且采用了supervised learning，那么根本的目的是建立一个数学模型，来模拟真实的事件。 训练样本的目的，是用来确定数学模型本身的参数的，经过训练以后，可以认为你的模型系统就确定下来了。那么你建立的这个模型，到底有多好呢？和真实事件差距大不大呢？ 这个就是测试样本的目的。 所以测试样本和训练样本一般情况下是需要互相独立的，不会采用同样的数据。

比如说，你要让计算机把橘子和苹果分开，那你就得让计算机知道它们长什么样。所以，你至少有一张橘子的照片和一张苹果的照片，而这两张照片就是分别对应橘子类别和苹果类别的所谓训练样本。 训练过程就是用训练样本建立恰当的模型。比如说通过训练样本你可以知道橘子的颜色，形状等等特征，对苹果也是如此，这样这个颜色形状组成的二维向量就可以看作一个简单的模型，而计算机就可以根据新来的照片与两个模型的相似度来判断橘子苹果了。 如果你想测试一下经过训练，电脑是不是真能把它俩分开，你就需要更多的橘子苹果照片来测试，它们就是测试样本。 【 在 tingyu (tingyu) 的大作中提到: 】 : 以前没用过MATLAB做过训练和测试样本，完全的门外人，一直都弄不明白，什么是训练样本啊？有什么作用吗？另外，怎么训练啊？