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香港科技大学首席副校长郭毅可院士，正在领导两个科研团体：HKUST Machine Creativity Lab （MACRE Lab）和Hong Kong Generative AI Center (HKGAI，筹)，据我们所知，这很可能是生成式机器智能领域最大规模的学术团体。Mac Lab受到香港教育资助委员会（UGC）资助，项目名称：香港人机共生艺术创造平台技术建设，这是中国最大规模的人文艺术科技资助项目。HKGAI由香港创新科技署InnoHK资助，6所QS前100高校联合，这是有史以来香港最大的科研项目资助，是香港建设国际创科中心的重要举措（为香港的远见和魄力点赞）。我们致力于研发：多模态&多语言&多智能体通用大模型、视觉&音乐&人体运动大模型、法律大模型、医疗大模型。你加入的三个理由：卡多！我们建成全球第一批、最大规模的H800高速互联集群，能够从头训练千亿规模大模型。海阔凭鱼跃，卡多任你飞！世界级科学家导师团！国际院士3名：郭毅可教授，英国皇家工程院院士、欧洲科学院院士、香港工程科学院院士；郭嵩教授，加拿大皇家工程院院士，欧洲科学院院士；曹建农教授，欧洲科学院院士；IEEE/ACM Fellow十余名；来自帝国理工大学、剑桥大学、肯特大学等数名海外教授；来自DeepMind、华为、IBM、平安、京东研究院的工业级研发专家数名。我们将全球招募约150位天才加入。270度环绕无敌海景的山顶实验室！人文与科技齐飞，秋水共长天一色！理想中的你：痴迷不可自拔的生成新世界的梦想坚刚不可夺其志的决心和执行力强悍使命必达的problem solver定义世界级挑战问题，构建大规模数据库，完成高效可行训练尽心、尽责、尽力，高效、合作、极致青青子衿，悠悠我心，但为君故，沉吟至今！期待你的加入！研发方向大语言模型 (LLM)大语言模型构建（e.g., pretrain, finetune，human-AI alignment, knowledge transfer, complex reasoning, long-context learning）模块化及多模态模型（e.g., Mixture of expert, CLIP）智能体构建视觉大模型 (CV-FM)3D剧本/场景/物体/人物/运动的自动生成生成加速算法音乐及通用音频生成 (Audio-FM)虚拟歌手AI音乐创作多模态人机音乐共创系统 (多智能体协同及共情)电影对话及音效生成部分职位科研类：博士后，博士生，RA（研究助理）开发类：软件/数据/系统/AI工程师。非技术类：行政，人事，财务，宣传博士生独立开展科研项目并取得杰出成就，例如：高星开源项目、高引/顶会论文（证明你曾经真的解决过问题）。学术强，深谙深度学习原理，尤其是生成智能算法，最新科研动态尽在掌握（证明你是专业的）。工程强，代码功底扎实，熟悉PyTorch等框架（工程是研究的来处，也是研究的去处）。计算机科学、电气工程、信息工程、数学或相关专业（其他专业的也能达到上述要求的算你狠）。雅思6.5或托福80以上，GPA本专业排名靠前（先满足学校基本要求吧）。加分项：- 大模型、生成模型、强化学习等直接研发经验。- 顶级科技竞赛获奖，例如ACM、编程竞赛等。博士后同博士生基本要求1-4。但要求成就更高。RA要求热爱数据，有分布式大数据分析和清洗经验，熟悉mongoDB（你将处理几十TB的大数据）。热爱工程，代码功底扎实，熟悉PyTorch等框架。熟悉深度学习原理，尤其是生成智能算法。有相关领域研发的扎实经验。计算机科学、电子工程、信息工程、数学或相关学科。英语流利。系统工程师有3年以上管理20台以上Nvidia GPU服务器集群经验（你将管理几百台Nvidia GPU服务器）。熟悉GPU集群配置、调度、管理软件（你将管理上百AI研发用户）。熟悉Nvidia GPU集群的机内和机间网络通讯原理、配置优化、故障排除，例如NVLink和InfiniteBand交换机。熟悉GPU集群专用高速存储的配置和管理，例如DDN存储。数据工程师热爱数据，热爱工程。熟悉设计实现数据爬虫，熟悉相关框架。熟悉多模态数据清洗和预处理，包括：去重、格式化、转换和标准化等操作。熟悉MongoDB等分布式数据库。确保数据的安全性和保密性，包括访问控制、身份验证、数据加密和灾难恢复等。AI开发工程师熟悉AI系统训练流程，有系统优化经验，包括：算法优化、硬件加速、分布式计算和缓存优化等。熟悉AI系统的测试工作，包括：单元测试、集成测试、性能测试和安全测试等。熟悉AI系统集成，包括：设计和实现API、Web服务和消息队列等。有大模型相关研发经验优先。软件工程师熟练掌握Python、PyTorch等语言。能够独立完成软件开发任务。熟悉前端后端开发，熟悉主流开发框架。具备系统设计能力，能够根据需求和规范进行系统设计，包括架构设计、模块设计和接口设计等。熟悉软件测试技术和工具，设计和实现测试计划、测试用例和测试报告。全栈优先。行政/人事/财务/宣传等非技术人员副学士或高级文凭或以上对生成式人工智能有强烈兴趣2年以上相关领域工作经验香港（居民）身份证粤语/国语/英语流利工作地点香港科技大学，李兆基商学院7028。相关链接：关于郭毅可院士：[bbsemoji160]">https://seng.hkust.edu.hk/about/people/faculty/yike-guo[bbsemoji160]关于HKUST Machine Creativity Lab部分成果展示：https://www.youtube.com/@Turing.AI.Orchestra关于HKUST Machine Creativity Lab发布的白皮书：https://arxiv.org/abs/2209.02388 关于“香港人机共生艺术创造平台技术建设”项目：https://www.ugc.edu.hk/eng/rgc/funding_opport/trs/funded_research/trs11_lay_sum.html关于香港科技大学EMIA：https://emia.hkust.edu.hk/homepage关于香港科技大学https://hkust.edu.hk/ 申请方式请仔细阅读以上各项要求，不合适的勿浪费宝贵时间。邮件标题格式：[姓名]-[本|硕|博]-[博士后|博士生|RA|工程师|财务|人事|行政]-[LLM|CV|Audio]邮件内容：简历即可。LLM方向，发送邮件：jiefu@ust.hkCV方向和工程师，发送邮件：liuqifeng@ust.hkAudio方向，发送邮件：weixue@ust.hk非技术方向，发送邮件：carolcao@ust.hk我们会认真审阅您的资料，并对合适候选人邮件回复。

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