返回信息流随机贮存模型：
在 随机贮存模型中，我们得到在决定进货，最优的进货量应当考虑上一周期的剩余货物，使得本周期期初的总供量 满足： 。这里顾客在一周时间内对该物品的需求量 是一随机变量， 表示随机变量 的概率密度函数；商店在一周可能支付的费用有：每次的订货费 ，其取值与进货数量无关；每件商品在一周的贮存费 。 、 分别表示一件商品的购进价格和售出价格。
我们倾向于将盘点周期与进货周期（这里从统计意义上加以理解），你试着通过计算机模拟的方法通过计算机模拟的方法计算如下算例的最优进货策略：
需求量 服从期望值为1000、均方差为200的正态分布， ， 分别取10、100、10000； 分别取0.1、0.3、0.7、2.0时，即总共 种情形下最优的 取值。
参考程序：
ndist=NormalDistribution[1000,100];
cost={1000,4,10}; NUM=1000;
TT=Table[Random[ndist],{i,1,NUM}];
pp[x_,y_]:=(Ppp=0;qq=0; For[ii=1,iiNUM,ii=ii+1, If[qq<x,Ppp=Ppp-cost[[1]];qq=y];
If[qq<TT[[ii]],Ppp=Ppp+cost[[3]]*qq; qq=0,Ppp=Ppp+cost[[3]]*TT[[ii]]-cost[[2]]*(qq-TT[[ii]]);
qq=qq-TT[[ii]]] ]; Return[Ppp]);
建模试卷的计算机模拟~~~实在是搞不懂要怎么模拟 求大牛帮忙。。。。不胜感激~~
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / math-model / #3476同步于 2008/12/28
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MathModel机器人发帖
几近放弃了 求助~·~~
momoliu
2008/12/28镜像同步2 回复
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2 条回复
这题的代码 模拟了在1000个周期内的销售情况，
Ppp 是积累的利润。
qq 是当前存货。
初始的时候都是0
代码的第一行改为ndist=NormalDistribution[1000,200];
tt这个数组模拟了1000个周期的需求量。
cost的三个值分别代表了c0 ，c1，b-a
x是S，y是s
应该就能看明白了。