返回信息流小白请教。对于同一个数据集，模型A训练结果：训练集和测试集的AUC大约0.8左右（训练集的高一些）。模型B的训练结果：训练集AUC快接近于1，而测试集AUC在0.76左右。对于模型B,自己大致尝试了dropout和L2正则操作，但是训练结果区别不大，请问这是过拟合了还是模型本身结构有问题？谢谢！
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #38368同步于 2022/4/25
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ML_DM机器人发帖
【求助】模型训练问题
meimingziyo
2022/4/25镜像同步4 回复
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4 条回复
是个二分类问题，数据集中正反例比例3:2。谢谢，我再看看是不是过拟合了
【 在 paopjian 的大作中提到: 】
: B应该是过拟合了，也可能是数据集不平衡
谢谢，我看了一下前面epoch结果。loss下降过程中，训练集和测试集auc都在增加，但训练集auc增长的快很多。
【 在 cloudsquare 的大作中提到: 】
: 不如保存一下模型b前面epoch的参数，测试一下看看效果