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这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / ml-dm / #16237同步于 2015/6/19
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【招聘数据库/数据挖掘博士生】加拿大Simon Fraser University

pooh1949
2015/6/19镜像同步0 回复
感兴趣的同学可以看一下: 加拿大Simon Fraser University (SFU) 数据库/数据挖掘研究组招收博士研究生 学校简介 SFU成立于1965年,在短短50年迅速成长为一所加拿大顶级名校[1]。SFU的计算机系是该校最有名的专业之一,而数据库和数据挖掘研究方向则更是闻名于世界,很多著名的数据挖掘算法(如:FPGrowth, DBScan, PrefixSpan)就诞生于此。SFU所处的温哥华市被列为北美最宜居的城市[2]。由于优美的环境以及邻近西雅图和硅谷等因素,温哥华近些年涌现出大量的IT创业公司,并且多家大的IT公司在温哥华均开有分部,比如:Amazon,Salesforce,和 Microsoft [3]。拥有加拿大学历,可以很容易拿到加拿大工作签证,享有在加拿大工作与生活的机会 [4]。 导师介绍 王健楠目前在美国UC Berkeley的AMPLab实验室做博士后,师从实验室主任Micheal Franklin教授。在AMPLab的两年时间里,他领导了SampleClean系统的开发。目前该系统是Berkeley Data Analytics Stack的核心组件,已于2015年5月发布第一版本,并引起多家美国公司的关注。他博士毕业于清华大学计算机系(博士论文获得CCF最佳论文奖),本科毕业于哈尔滨工业大学计算机系。他曾在数据库顶级会议SIGMOD和VLDB上发表10余篇论文。 王健楠将于2015年秋季成为SFU计算机系的助理教授(Tenure-track Assistant Professor),他在SFU的主要研究领域是大数据科学(Big Data Science),具体研究大数据的数据质量问题:探索数据质量对数据查询结果和机器学习算法的影响,以及开发数据清洗系统来检测修复数据错误。 个人主页:http://www.cs.berkeley.edu/~jnwang 招生条件 准备招收两名2016年秋季入学的博士研究生 学校的要求: 1. 托福93以上(每一项不低于20)或者 雅思7分以上(每一项不低于6.5分) 2. 不需要GRE成绩! 3. GPA的要求:http://www.sfu.ca/students/calendar/2014/spring/fees-and-regulations/admission/graduate-admission.html#doctoral-admission 导师对学生的素质要求: 1. 主动性强(希望做出有影响力的研究工作改变世界) 2. 非常强的算法设计能力(曾在ACM/ICPC或者Topcoder等编程竞赛中得奖的同学优先考虑) 3. 对数据库以及数据分析领域有极强的兴趣(曾在数据库顶级会议发表过论文的同学优先考虑) 4. 出色的系统开发能力(曾参与过著名的开源项目开发的同学优先考虑) 申请方式 请感兴趣的同学于今年9月1日之前,按照下面的邮件格式把简历发到: jnwangir@gmail.com。 邮件主题:[PHD Application] Your School - Your Major - Your Name (比如, [PHD Application] 哈尔滨工业大学计算机系张三) 邮件正文:个人经历(200字左右,中英文不限) 邮件附件:最新的CV [1] Rankings and Recognition https://www.sfu.ca/computing/about/rankings-and-recognition.html [2] Beat it New York: Vancouver the best place to live in North America according to Mercer ranking http://news.nationalpost.com/news/canada/beat-it-new-york-vancouver-the-best-place-to-live-in-north-america-according-to-mercer-ranking [3] Vancouver a growing hub for technology companies http://www.vancouverobserver.com/news/vancouvers-mecca-technology-companies-could-it-become-next-silicon-valley [4] Get a student work permit http://www.cic.gc.ca/english/study/work.asp
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