返回信息流rt。比如一段讲述地震的文章,从中提取出:地震地点、震级、时间、地点属性来?
看了一段时间论文,没有发现什么案例、技术什么的,所以上来请教下,谢谢!
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / ml-dm / #2548同步于 2008/7/3
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ML_DM机器人发帖
请教:有什么技术能从非结构化的文本中提取出属性集来?
jingang1016
2008/7/3镜像同步8 回复
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8 条回复
这算语义分析了吧??
【 在 jingang1016 的大作中提到: 】
: rt。比如一段讲述地震的文章,从中提取出:地震地点、震级、时间、地点属性来?
: 看了一段时间论文,没有发现什么案例、技术什么的,所以上来请教下,谢谢!
我觉得如果是特定的领域的话,用一些模板匹配的方法应该也会有不错的效果。虽然方法土了点...
【 在 jingang1016 的大作中提到: 】
: 应该是吧,但是感觉也未必一定要用语义分析的技术,也许有其它方法?
对,就是特定领域,并且我已经对文档进行了分类,使一类文档有相同的模式,然后对每一类文档进行信息提取。
但是你说的模板匹配是什么技术?能详细指教下吗?
【 在 hunterlee 的大作中提到: 】
: 我觉得如果是特定的领域的话,用一些模板匹配的方法应该也会有不错的效果。虽然方法土了点...
咳,咳...
其实我的意思就是用规则的方法去匹配,一般来说特定领域的文章结构会大致相同,找到那些描述地震时间的句子也许能发现一些规律,然后总结出规则就行了。只要你做得细,效果不会太差。
土办法,上不得台面:)
【 在 jingang1016 的大作中提到: 】
: 对,就是特定领域,并且我已经对文档进行了分类,使一类文档有相同的模式,然后对每一类文档进行信息提取。
: 但是你说的模板匹配是什么技术?能详细指教下吗?
恩,倒是一个方法。不过这样的话工作量挺大,而且效果感觉不会太好,呵呵
【 在 hunterlee 的大作中提到: 】
: 咳,咳...
: 其实我的意思就是用规则的方法去匹配,一般来说特定领域的文章结构会大致相同,找到那些描述地震时间的句子也许能发现一些规律,然后总结出规则就行了。只要你做得细,效果不会太差。
: 土办法,上不得台面:)