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一、公司简介昆仑天工是昆仑万维科技股份有限公司（上市公司）下属的子版块。昆仑万维深耕海外市场十余年，业务覆盖AGI与AIGC，信息分发，社交娱乐，游戏及投资等多个领域，并于2015年登陆科创板，业务和子公司已先后拓展至美国，俄罗斯，日本，韩国，印度以及欧洲，非洲，东南亚等其他国家。昆仑天工作为昆仑万维的重要子版块，主营AGI和AIGC业务，践行昆仑万维ALL IN AGI&AIGC长期发展战略，深耕人工智能赛道，昆仑天工治理持续发展大模型技术，同时全身心投入开源社区建设。主营产品：智能搜索APP「天工」，是一个AI对话式助手。可以根据你输入的信息和问题生成各种内容和答案。比较擅长的领域包括：知识搜索，学习辅导，文章撰写，AI绘画，灵感助手，语言翻译等等......是国内首个千亿级大模型。二、招聘岗位介绍岗位名称：预训练算法工程师岗位类型：校招&实习职位描述:从事大规模预训练模型（LLM）研究、训练、应用，包括但不限于多语言、多模态、训练任务优化、下游任务迁移、知识融入更新、模型性能提升等。职位要求 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，具有2年以上计算机NLP相关工作经验； 2. 在NLP、大模型等领域有较深入的研究，熟练使用pytorch，能够独立实现前沿模型，有NLP/CV/ML顶会发表经验者（ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等）优先； 3. 具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力、自我学习能力，保持对事物的好奇心。岗位名称：NLP算法研究员-强化学习方向岗位类型：校招职位描述 1、负责RLHF相关的强化学习迭代工作； 2、设计和实现基于强化学习的算法模型，优化模型的性能和稳定性； 3、持续跟进最新的强化学习算法研究进展，将其应用到大模型系统中。职位要求 1、熟悉强化学习算法及其在自然语言处理和对话系统领域的应用； 2、熟练掌握深度学习和强化学习型的编程语言和工具（python/TensorFlow/Pytorch 等）; 3、具备较强的算法设计和实现能力，熟悉算法的优化和调试方法； 4、具备较强的团队合作能力和沟通能力。岗位名称：大模型算法工程师-SFT 岗位类型：校招工作内容跟进AI生成模型的最新动态和应用，结合自研产品需求，深度参与公司中文大模型研发，从prompt优化、模型finetune等方面优化AI文字生成的效果。岗位要求 1. 较强的算法实现能力，熟悉深度学习平台如tensorflow，pytorch等； 2. 熟练掌握NLP、ML基础理论和算法，在一个或多个领域能够独立开展研发工作，有NLP方向落地经验优先； 3. 对前沿的模型相关研究掌握清楚，熟悉如GPT-3、BLOOM、LaMDA、DialoGPT、InstructGPT或等同规模LLM的实战经验优先； 4. 具有应用大规模神经网络解决相关实际问题的实践经验，能够针对适当的数据和模型的表现，选择恰当的调参、训练任务选择、训练数据增强、目标函数变化等策略来确保超大型模型的训练成功率，并且能够解释策略背后的直觉来源并用严格的数据验证自己的假设。岗位名称：多模态算法研究员岗位类型：校招&实习职位描述负责AIGC+图像的算法研究，包括但不限于GAN、diffusion models、多模态生成等研发工作，助力AIGC内容生态，具体地： 1.负责AIGC项目的模型搭建和落地工作； 2.结合产品需求，从prompt优化、模型Finetune等方面优化AI绘画、AI文字生成的效果； 3.跟进AI生成模型在产品中的应用，进行效果跟踪、数据分析，并及时优化。职位要求 1.数学、计算机、自动化或其他相关专业 2.掌握计算机视觉和图像处理基本算法、常用深度学习算法，并在如下一个或多个相关方向有深入研究：GAN、扩散模型、图像生成、多模态生成等 3.具备扎实的编程功底，熟悉Pytorch等主流深度学习框架，熟练使用C++/Python等至少一种编程语言，熟悉Linux开发环境 4.有良好的学习能力和创新思维，能够与团队良好合作和沟通，工作积极主动，自驱力强具备以下条件优先： 1.有AIGC相关产品落地经验者优先 2.在计算机视觉(CVPR，ICCV，ECCV)和机器学习(NIPS，ICML，AAAI)等相关会议发表论文者优先 3.在计算机视觉、机器人、图形学等相关领域竞赛取得名次者优先岗位名称：AIGC算法研究员-NLP方向岗位类型：校招【工作内容】 1. 跟进AI生成模型在文本生成领域的最新动态和应用 2. 结合自研产品需求，从prompt优化、模型finetune等方面优化AI文本生成的效果【岗位要求】 1.计算机、数学、自动化、人工智能等相关专业的全日制硕士研究生及以上学历 2.熟悉机器学习和深度学习的基本原理，了解常见AI生成模型框架，深入理解Transformer系列，如GPT等 3.有深度学习领域顶级会议或期刊论文者优先 4.有NLP、多模态、Al生成模型实践经验优先 5.具有较强的学习能力、清晰的逻辑思维能力和出色的沟通表达能力，对AI生成技术的应用抱有强烈的好奇心和兴趣岗位名称：大模型算法工程师岗位类型：校招【工作内容】跟进AI生成模型的最新动态和应用，结合自研产品需求，深度参与公司中文大模型研发，从prompt优化、模型finetune等方面优化AI文字生成的效果。【岗位要求】 1. 较强的算法实现能力，熟悉深度学习平台如tensorflow，pytorch等； 2. 熟练掌握NLP、ML基础理论和算法，在一个或多个领域能够独立开展研发工作，有NLP方向落地经验优先； 3. 对前沿的模型相关研究掌握清楚，熟悉如GPT-4、BLOOM、LaMDA、DialoGPT、InstructGPT或等同规模LLM的实战经验优先； 4. 具有应用大规模神经网络解决相关实际问题的实践经验，能够针对适当的数据和模型的表现，选择恰当的调参、训练任务选择、训练数据增强、目标函数变化等策略来确保超大型模型的训练成功率，并且能够解释策略背后的直觉来源并用严格的数据验证自己的假设。【岗位职责】 1. 负责大模型算法的设计、开发和优化，提高模型的性能和精度； 2. 负责模型的训练、测试、验证和部署，保证模型的稳定性和可靠性； 3. 负责模型的监控和维护，及时发现和解决模型的问题； 4. 参与团队的技术交流和分享，提高团队的技术水平。【任职要求】 1. 计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历； 2. 熟练掌握机器学习、深度学习等相关算法，有大模型算法开发经验者优先； 3. 熟练掌握Python、C++等编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架； 4. 具备良好的数据分析和问题解决能力，能够独立完成算法设计和开发； 5. 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与团队成员协作完成项目任务。岗位名称：分布式训练框架高级研发工程师岗位类型：校招负责基于 Megatron-LM 的大模型分布式训练框架研发，主要包括： 1、研发高性能易扩展的 MoE 训练框架，支持任意 4-D (DP,TP,PP,EP) 并行 2、分析并优化在数千卡规模分布式并行训练中的瓶颈，提升 MFU 3、研发高性能的融合 CUDA 算子 4、优化目标集群拓扑下的 RDMA 网络通信瓶颈，优化 NCCL 通信效率 5、研发训练和推理效率兼备的 RLHF 训练框架职位要求 1、985硕士及以上学历，计算机相关专业，具备很强的动手能力和编程能力 2、精通 Python 编程或精通 C++/CUDA 编程，熟练掌握 PyTorch 及其底层实现 3、精通计算机体系结构，熟悉 GPU 架构，了解 PCIE、RDMA、NCCL、NVLink 4、熟悉分布式深度学习训练，熟悉 LLM 深度学习算法，包括：GPT、MoE、RLHF、Sparse Attention 等有以下任意方面的经验者优先： 1、有 Megatron-LM 、Deepspeed 等分布式训练框架二次开发经验 2、有高性能 CUDA Kernel 或高性能通信算子开发和调优经验 3、基于 Python 有复杂多进程分布式系统调度设计、开发、验证、调优经验 4、有 LLM Inference 调优经验者优先岗位名称：语音算法工程师岗位类型：校招【岗位职责】 1.负责【天工】APP内语音模块的需求分析、概念验证、设计、开发、测试和投产等环节； 2.基于深度学习、语音信号处理相关技术解决语音识别、语义理解、语义交互等问题； 3.分别针对云端环境和嵌入式平台，对深度学习算法的性能进行优化； 4.跟踪语音识别、生成式大模型等领域的最新技术发展。【岗位要求】 1.统招硕士及以上学历，对语音识别、自然语言处理、大语言模型等领域具备算法研究与开发经验。有实际业务场景落地经历者优先； 2.精通深度学习/机器学习相关的编程语言(Python，C++)，熟练使用 PyTorch、Tensorflow、Kaldi 或其他常用的语音语义框架； 3.具备Linux 系统软件开发经验，了解系统软件开发的相关概念（内存/线程/PC等）与方法； 4.良好的技术洞察力、拥有技术激情、自驱力，抗压能力。岗位名称：多媒体搜索算法工程师岗位类型：校招工作职责：负责图片和视频搜索的核心算法和模型研发工作，包括但不限于设计多模态召回和排序模型。能够计算文本查询与多媒体内容的相关性，优化多媒体的搜索效果。根据用户行为数据，优化并调整搜索算法和模型，提升搜索质量和用户体验。设计并执行AB实验，进行相应的数据分析，以评估和优化模型的效果。关注最新的多媒体搜索技术和趋势，不断优化搜索服务，提升搜索效率。任职要求：计算机科学或相关专业本科以上学历，3年以上搜索、推荐、广告或NLP相关工作经验。对信息检索、自然语言处理和机器学习等领域有深入的理解和实践经验。熟悉Python、C++等至少一种编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。具备良好的团队协作精神和沟通能力，有责任心，能承受一定的工作压力。在SIGIR, ACL, NeurIPS, WWW等顶级会议上发表过论文者优先。岗位名称：搜索算法工程师岗位类型：校招&实习职位描述 1. 从零开始搭建新一代AI搜索引擎，探索用大模型技术，做新型搜索业务 2. 负责搜索语义相关性模块，通过Bert和GPT大模型等最新技术，进行语义相关性的计算 3. 探索用BERT和GPT大模型技术，改进搜索query分析模块，主要包括term weight、紧密度、改写、NER、分词等基础模块算法工作 4. 负责网页搜索向量召回模块，通过向量召回弥补传统倒排索引召回的不足职位要求： 1. 熟悉C++/python等编程语言，良好的编程能力 2. 扎实的算法和数据结构基础 3. 具备较强的策略开发和模型优化能力，掌握tensorflow/pytorch等主流机器学习框架，熟悉NLP常见算法模型 4. 良好的逻辑思维能力，具有一定的分析和解决问题的能力 5. 有搜索推荐广告方向相关经验，有搜索方向经验优先三、工作地点：北京市东城区东单地铁站附近（东城区西总布胡同46号明阳国际中心B座）四、投递方式邮箱：yawei.gong@kunlun-inc.com 微信：yawei _gong

【校招】昆仑万维招聘大模型相关技术人才