返回信息流各位学弟学妹大家好，楼主是21年的破邮计院毕业生，在阿里淘系暑期实习转正的。最近我们团队的实习生岗位开放了(招24届毕业生)，岗位有CV/NLP/推荐/数据挖掘，简历直接推给主管，流程及进度随时沟通、快速反馈，积极负责，有兴趣的同学可以先加我wx:zanshuxun(注明实习生内推)沟通。下面附上我们部门jd及联系方式
如果同学你已经在面试流程中因为个人兴趣意向/面试失败/方向不匹配等原因想要转投我们部门，也可以联系我们，确认转BU事宜
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团队介绍：
我们是大淘宝行业与商家算法团队，目前主要支持各个垂类行业（服饰、家装、美妆等）及商家理解、新品导购、天猫榜单等业务。团队技术氛围浓厚，紧贴业务，致力于内容理解、搜索推荐、因果推断等相关算法技术的落地应用，服务于淘宝&天猫的商品供给和商家服务，提供行业定制化的商品理解、商家理解、行业频道垂直分发等算法能力。旨在通过数智化能力保障商品供给质量，优化商家体验，提升运营效率与效果。
NLP 职位描述：
1. 通过NLP算法模型对用户的搜索query、商品文本信息等进行分析抽取，挖掘用户视角的购买决策因子
2. 综合运用NLP技术提升商家体验平台的智能化能力，包括对商家反馈进行分类、情感分析等
3. 通过NLP技术对商品详情进行分析挖掘，提供行业定制化的商品理解能力，比如新品原因挖掘等
CV 职位描述：
1. 负责多模态预训练模型在行业场景的应用和优化，提供行业定制化的商品&内容理解能力
2. 利用视觉/多模态算法为商家提供商品搭配、商品检索、锚点挂载等智能化能力，降低商家运营成本
3. 利用多模态的表征能力，优化行业垂直分发场景的冷启效果和分发效率
在行业垂直频道分发以及商家理解、消费者运营等业务上，也有推荐/数据挖掘的需求，欢迎联系。
职位要求：
1. 熟悉CV/NLP/推荐/数据挖掘的各种任务建模，对前沿算法理论有一定的了解和运用，熟悉方向的最新技术进展
2. 精通使用Java/C++，熟练使用Python/Shell/Perl语言等其中一种语言优先，熟练掌握TensorFlow/Pytorch等任一主流深度学习框架；
3. 熟练掌握Hive/SQL，拥有海量数据处理经验，熟悉Hadoop/Spark等大数据工具者优先；
4. 有高质量论文、开源项目、ACM竞赛等相关经历者优先；
工作地点：
杭州
联系方式：
邮箱 shuxun.zsx@alibaba-inc.com
wx zanshuxun(注明实习生内推)
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【内推】【实习】阿里-大淘宝-行业与商家算法团队 暑期实习
NPHard
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