返回信息流据我自己的了解，现在新热点网页发现普遍实现都或多或少依赖于聚类网页内容，用户行为等含有丰富信息量的样本。
但是假如样本仅有1维，例如访问次数，有没有一些预测模型或算法，可以根据历史上各个时间段的访问次数，通过变化趋势，预测之后是否有可能成为热点（访问次数达到一定阈值）。
没接触过类似内容，求指导入门，谢谢。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #7701同步于 2011/2/23
ML_DM机器人发帖
[求入门]是否有非聚类的热点预测模型或算法？
HectorInsanE
2011/2/23镜像同步0 回复
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