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AML(Applied Machine Learning) 团队自有的机器学习算法组，同业务算法团队合力研究业务通用算法、改善业务实际效果，主要涉及搜索/广告/推荐/审核/社交等多个场景的探索与应用。对内对外风评都不错，如果是在字节实习的同学，可搜索“AML-应用算法 周报”查看我们组具体的工作细节，在字节的很多Launch里都有我们的身影。问就是核中核。
部分正在探索的方向：跨场景知识迁移、漏斗行为建模、图神经网络，序列建模，多任务学习，强化学习，训练/部署效率优化，模型优化策略，深度内容理解，多模态预训练......等等，你可以自己找方向做，也可以在原有的方向上和其他同学合作，非常Open和Free。
工作节奏：弹性工作制度，整体节奏 10.30 — 8.30，拒绝push。
期望你：
1. Coding不错，至少需要能解 LC Median 难度的题，编程语言不限。
2. 机器学习基础扎实，对训练中遇到的问题有一定认识
Plus：
1. 在NLP/CV/Speech/RecSys/Ads/Search等领域有一定的实践经验或者Paper
投递方式（内推码: T4YHQ4N）：
跨部门转正（微信/飞书联系@任钦，简历通过后有两次面试）
正常秋招提前批（3轮面试，特别优秀4轮）：
北京：https://jobs.bytedance.com/campus/position/7116785745025976607/detail?referral_code=T4YHQ4N
杭州：https://jobs.bytedance.com/campus/position/7117596866703345927/detail?referral_code=T4YHQ4N
也可以加我好友，免费提供 互联网部门咨询 和 简历修改意见（限算法）。去年秋招面了200多次，对中厂和大厂的各个算法部门有一丢丢浅薄的了解，当然更欢迎你们来字节～
微信：qren1997
邮箱：renqin@pku.edu.cn
提前批的优势：
- 笔试全免：所有岗位无笔试，少闯一关，直通面试
- 机会加一：多一次投递机会，提前批结果不影响秋招
- 流程加速：投递到Offer平均时间比正式批快一周
- 快人一步：最早7月拿Offer，提前锁定心仪岗位
- 限时上新：部分岗位仅在提前批开放，瞄准机会别错过
Tips：对于优秀的同学，可以给出很不错的package。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / job-info / #944119同步于 2022/7/22
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【内推】【校招提前批】【字节跳动】Data-AML-应用算法
renqinss
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