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岗位描述:
1.训练方向,高维稀疏场景千亿级特征、万亿级参数高性能分布式训练平台的研发及优化;
2.预估方向,大规模分布式embedding高性能查询,以及基于CPU/GPU异构计算的预估平台研发及性能优化;
3.特征和样本,构建大规模在离线特征/样本存储和计算引擎,支撑批式/流式场景的特征/样本存储、计算和分析,提升效率;
4.产品化建模,端到端机器学习建模平台的设计与研发,支撑深度学习、图学习、强化学习、迁移学习、联邦学习等多个AI方向算法工程解决方案的探索和落地。
岗位要求:
1.计算机、数学、电子工程、通信等相关专业;
2.熟练掌握C++/Python或Java语言,有扎实的工程基础,熟悉各种编译、调试、性能分析工具;
3.学习能力强,有强烈的求知欲和自我驱动能力,良好的沟通能力和团队协作能力;
4.有以下任一经验者优先(不同方向不同需求):
(1)熟悉搜索、推荐、广告系统,有相关开发经验者优先;
(2)熟悉Flink/Spark/Hadoop/Hive等大数据框架,有大规模实时计算经验者优先;
(3)熟悉GPU/cuDNN/TensorRT等,有模型inference计算加速经验者优先;
(4)熟悉Tensorflow/Pytorch等深度学习框架,有机器学习平台开发经验者优先。
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【社招】【bigo】机器学习平台研发工程师(推荐方向)
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