返回信息流【个人介绍】
徐铭博士，于2023年在复旦大学取得博士学位，2023年6月加入新加坡国立大学董劲松教授课题组开展博士后项目。他在CCS，USENIX Security，ASE，TDSC，TIFS等顶刊顶会（以第一作者/共同第一作者/通讯作者）发表了5+篇文章。在ICML，ICLR，NeurIPS等多个国际会议/期刊长期担任审稿人。主要研究方向是大模型安全（LLM safety），大模型智能体（LLM-based Agent safety）和LLM for cybersecurity。近期，他计划招募实习生若干参与Agent和safety方向研究，并撰写顶会/顶刊论文。
主页链接：https://ming-xu-research.github.io/
导师链接：https://scholar.google.com/citations?user=tuLa1AsAAAAJ&hl=en
导师信息：
Jin-Song Dong博士是新加坡国立大学（NUS）计算学院的教授，他于1998年加入NUS。他的研究在正式的方法，安全和安全系统，概率推理，体育分析和可信赖的机器学习领域。他共同创立了PAT验证系统，该系统吸引了来自150个国家 /地区1000多个组织的数千名注册用户，并在2018年获得了20年ICFEM最具影响力的系统奖（Jun和Yang）。他还共同创立了“ Silas：可信的机器学习”和可靠的情报公司（www.depintel.com）。他获得了几项最佳纸张奖项，包括ACM Sigsoft杰出纸质纸2020年。他已经成功监督了28名博士学位学生，其中许多学生已成为世界各地领先大学的终身教师。他是澳大利亚工程师研究所的会员。在业余时间，他开发了马尔可夫决策过程（MDP）模型，用于PAT中的网球战略分析，并帮助专业球员进行了赛前分析（击败了世界上最好的）。 Jin Song还是大满贯的初级教练，喜欢他的3个孩子的教练网球，他们都达到了新加坡/澳大利亚国家少年排名第一（他的两个孩子获得了NCAA Division 1 Full奖学金，他的第二个儿子Chen Dong在Junior Davis Cup世界决赛中为澳大利亚打出了＃1单打，并在澳大利亚开放式澳大利亚公开赛和Us Up Us Open Junior Junior Grander Slams中获得了澳大利亚。
工作职责：
1. 调研Agent/Safety方向论文，并交流讨论idea
2. 根据idea开展实验，完善idea并参与论文的撰写工作。
3. 参与论文投稿的流程，包括rebuttal和返修。
徐铭博士在培养学生方面拥有着丰富的经验，部分学生成果如下：
1. 协助复旦大学本科同学以一作/共一身份发表CCF-A论文，目前该学弟已保送至新加坡国立大学。
2. 协助硕士同学以一作/共一身份发表4篇CCF-A论文，目前保送清华。
报酬/收获：
1. 按照实际贡献分配作者（一作或共一）
2. 提供海外高校（NTU/NUS），国内高校（清华/自动化所）的PhD、硕士、交流、访问机会或推荐信。
3. 提供知名教授、学者指导合作的机会。包括复旦大学韩伟力教授，新加坡国立大学董劲松教授，澳大利亚昆士兰大学白光东教授以及知名博士的合作机会。
【基本要求】
1. 有极强的自驱力
2. 有基本的文献阅读能力
3. 有较强的复现/动手能力，熟悉主流的大模型以及框架。
【研究方向】
（1）Agent for 逻辑推理，通过利用LLM-based agent来生成可靠的constraints，并进行cybersecurity中的逻辑推理；
（2）Agent for cybersecurity，利用agent在cybersecurity的场景中的推理和协作能力，提升系统的稳定性和安全性；
（3）Agent Safety，研究安全性和agent结合的课题
我们正在寻找优秀的非毕业年级的本/硕/博同学开展合作，并发表高质量论文。
【联系方式】
mingxucs18@gmail.com, mingxu@nus.edu.sg
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这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / aim-graduate / #1234504同步于 2025/9/1
AimGraduate机器人发帖
【新加坡国立大学】大模型Agent Safety方向招募科研实习
fouzhe
2025/9/1镜像同步0 回复
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