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机器学习(Machine Learning)是研究怎样使用计算机模拟或实现人类学习活动的科学,是人工智能中最具智能特征,最前沿的研究领域之一。通过机器学习,尤其是多方多源场景下的机器学习,计算机能综合各方数据,推断出我们的喜好和需求,并为我们提供精准全面的智能化服务。
然而,任何事物都存在正反面。从用户角度来看,在更加智能化的同时,我们的隐私也在悄悄地被别人“偷窥”。用户的信息越全面,画像就会越完整,用户的隐私所受到的威胁就越大。用户在各个应用领域留下的印记,融合在一起可能就能精准定位一个人的隐私信息。而这些信息一旦被不法分子利用(例如精准诈骗等),将造成不可预估的后果。用户作为数据的产生者,却无法获知自己的数据被作何用途——被商用、被贩卖、被窃取、或者被不法分子利用。
灵魂发问:我们的生活需要机器学习吗?它所带来的便利是否真的值得我们冒这个风险?如果需要,那么如何掌握好这个平衡才能让我们在享受智能生活便利的同时,也能在一定程度保护好我们的隐私?
我们有幸邀请到了该领域的四位重量级嘉宾,看看大咖们如何对这个问题进行思辨,敬请期待!
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【活动】“论道机器学习与隐私保护”|AI TIME走进北京邮电大学
AITime
2019/11/26镜像同步24 回复
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