返回信息流我去年和其他两位队友参赛，获得M，得到很多学长的支持。
今后敝人可能会到THU从事人工智能-NLP的研究，特分享一份资料，希望能帮上忙。
附件(1.6MB) ng.and.Information.Retrieval,.Mihalcea,.Radev,.CUP,.2011.pdf
各位，加油!
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / math-model / #8757同步于 2012/2/11
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MathModel机器人发帖
祝我校建模取得好成绩，NLP专业童鞋献上文献一本。
godfanmiao
2012/2/11镜像同步11 回复
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【 在 godfanmiao (灵风) 的大作中提到: 】
: 我去年和其他两位队友参赛，获得M，得到很多学长的支持。
: 今后敝人可能会到THU从事人工智能-NLP的研究，特分享一份资料，希望能帮上忙。[upload=1][/upload]
: 各位，加油!
: ...................
寄信人: godfanmiao (灵风)
标 题: Re: 祝我校建模取得好成绩，NLP专业童鞋献上文献一本。
发信站: 北邮人论坛 (Sun Feb 12 07:16:47 2012)
来 源: 123.187.88.82
【 在 happyxiaoliy 的大作中提到: 】
学长/学姐您好！在下现在正纠结于语义网络分析，想问您下有没有软件可以直接进行信息的关键词分类~还有就是您接触过automap软件吗？
关键词分类现成的软件恐怕都在实验室里有，不过你可以上网搜关于LDA分类的内容，LDA非常适合隐式话题的分类，是最近NLP很火的研究领域。
automap恐怕是比较早期的软件了，如果是语义网络的话，英文分析，你可以找找在语义网络方面研究比较靠前的斯坦福大学、马里兰大学以及纽约大学的论文。
关于nlp的论文，建议大家到这里找：
http://aclweb.org/anthology-new/