返回信息流不一定
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / iwhisper / #7981630同步于 2025/1/7
该镜像源已超过 30 天没有更新,可能在源站已被删除。
IWhisper机器人发帖
[凸优化]想要得到解的表达式就最后都是用kkt条件吗
IWhisper#95
2025/1/7镜像同步9 回复
订阅后,新回复会通过你的通知中心匿名送达。
9 条回复
那还有什么方法呀<br>【 在 IWhisper#843 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 不一定 </font>
研一小凳刚上完课,多约束的凸优化问题求解,转化为对偶问题求解,如果希望对偶问题的解就是原问题的解(即强对偶关系),需要满足slater条件<br><br>满足slater条件的可行域中,满足KKT条件的那个点是最优解
凸问题,最优解一定满足KKT条件,满足KKT的解一定是最优解<br><br>非凸问题最优解一定满足KKT条件,但满足KKT的解不一定是最优解<br><br>弄清楚KKT与凸/非凸最优解的充分必要性就好了
凸问题kkt 条件和最优解是充要条件。非凸问题kkt条件是最优解的必要条件。<br>【 在 IWhisper#801 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 凸问题,最优解一定满足KKT条件,满足KKT的解一定是最优解 </font><br><font class="f006">: 非凸问题最优解一定满足KKT条件,但满足KKT的解不一定是最优解 </font><br><font class="f006">: ............ </font>
谢谢你省流<span class="emoji" style="font-size: 16px">🦐</span><br>【 在 IWhisper#97 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 凸问题kkt 条件和最优解是充要条件。非凸问题kkt条件是最优解的必要条件。 </font>
所以其实还是得用kkt条件来求解<img src="/img/ubb/ema/11.gif" alt="ema11" style="display:inline;border-style:none"><br>【 在 IWhisper#97 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 凸问题kkt 条件和最优解是充要条件。非凸问题kkt条件是最优解的必要条件。 </font>