返回信息流看到的早期的这方面的算法有感知哈希算法，HSV域的算法等。因为不是很了解这个领域，搜索的时候也不知道搜什么关键词更好，不知这方面有哪些最新的算法呢？希望给个关键词，自己去搜索学习。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / search-engine / #11836同步于 2017/5/30
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SearchEngine机器人发帖
最新的实现“以图搜图”的算法都有哪些呢
x23333
2017/5/30镜像同步3 回复
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3 条回复
对于一些比较经典的思路而言，
提取图像特征，假如是局部特征，例如sift, 可以之后，训练码书，然后利用BoW或vlad等进行编码，从而获得图像的特征表示。
另外，也可以直接获取图像的全局特征，比如基于CNN网络的特征等，然后归一化之后，进行距离度量。
可以关注一下近些年来Herve ? Je ?gou的文章
【 在 x23333 的大作中提到: 】
: 看到的早期的这方面的算法有感知哈希算法，HSV域的算法等。因为不是很了解这个领域，搜索的时候也不知道搜什么关键词更好，不知这方面有哪些最新的算法呢？希望给个关键词，自己去搜索学习。
http://people.rennes.inria.fr/Herve.Jegou/publications.html
【 在 x23333 的大作中提到: 】
: 看到的早期的这方面的算法有感知哈希算法，HSV域的算法等。因为不是很了解这个领域，搜索的时候也不知道搜什么关键词更好，不知这方面有哪些最新的算法呢？希望给个关键词，自己去搜索学习。
恩恩 好的，我去看一看自己研究一下，非常谢谢！！
【 在 zsw 的大作中提到: 】
: 对于一些比较经典的思路而言，
: 提取图像特征，假如是局部特征，例如sift, 可以之后，训练码书，然后利用BoW或vlad等进行编码，从而获得图像的特征表示。
: 另外，也可以直接获取图像的全局特征，比如基于CNN网络的特征等，然后归一化之后，进行距离度量。
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