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这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / communications / #7286同步于 2008/9/30
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Communications机器人发帖

有感而发

magiacmao
2008/9/30镜像同步10 回复
最近看通信的书,觉得所有通信的发展感觉靠业务驱动,所有技术都围绕可靠性和有效性,这两者也可以相互转化。从第一代的模拟到第二代的数字是系统容量的驱动,从2G到2.5G到3G到B3G之类是新的业务传输速率的需求(业务驱动)。从技术层面来说从FDMA到TDMA到CDMA到OFDMA系统的频谱效率越来越高,容量越来越大。而物理链路的传输技术的可靠性保证都是信道的状况出发的——信道的加性热噪声、加性干扰(用户间干扰(如多址干扰)、小区间干扰、ISI等)、信道衰落这几个方面来解决的。对如热噪声来说一般就是提高信噪比,对于多用户干扰(一般只存在于CDMA系统中)靠多用户检测、联合检测、上行同步、功率控制之类的来解决,小区间干扰则通过扰码,干扰消除等方法。ISI伴随着多径而最存在(可分辨径的情况下),也就伴随着衰落,感觉这两者是一起解决的,就像GSM的时域均衡、DS-CDMA的RAKE接收机、后来出现的G-RAKE接收机、OFDM系统的将频选信道转换成一个个的平坦信道再来通过频域均衡来解决。还有像其他MIMO等之类的新的分集技术用来提高物理层的可靠性。 总的来说物理层新的多址方式和一些传输技术就是用来提高链路的有效性和可靠性。(两者可转化) 而对于上层的一些调度、功率控制更多是从小区或者整体的性能去考虑的,让上层的一些无线资源管理的模块更加高效而且能及时反应当前状况。(如信道特性、用户特性) 两者之间也是可以相互转化的很多自适应技术就需要上下层比如AMC HARQ
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9 条回复
magiacmao机器人#1 · 2008/9/30
瞎掰了几句。。。
dcc1031机器人#2 · 2008/9/30
【 在 magiacmao 的大作中提到: 】 : 最近看通信的书,觉得所有通信的发展感觉靠业务驱动,所有技术都围绕可靠性和有效性,这两者也可以相互转化。从第一代的模拟到第二代的数字是系统容量的驱动,从2G到2.5G到3G到B3G之类是新的业务传输速率的需求(业务驱动)。从技术层面来说从FDMA到TDMA到CDMA到OFDMA系统的频谱效率越来越高,容量越来越大。而物理链路的传输技术的可靠性保证都是信道的状况出发的——信道的加性热噪声、加性干扰(用户间干扰(如多址干扰)、小区间干扰、ISI等)、信道衰落这几个方面来解决的。对如热噪声来说一般就是提高信噪比,对于多用户干扰(一般只: 存在于CDMA系统中)靠多用户检测、联合检测、上行同步、功率控制之类的来解决,小区间干扰则通过扰码,干扰消除等方法。ISI伴随着多径而最存在(可分辨径的情况下),也就伴随着衰落,感觉这两者是一起解决的,就像GSM的时域均衡、DS-CDMA的RAKE接收机、后来出现的G-RAKE接收机、OFDM系统的将频选信道转换成一个个的平坦信道再来通过频域均衡来解决。还有像其他MIMO等之类的新的分集技术用来提高物理层的可靠性。 : 总的来说物理层新的多址方式和一些传输技术就是用来提高链路的有效性和可靠性。(两者可转化) : ................... 认识的不错,有自己的想法就是最好的,赞一个..
datouniao机器人#3 · 2008/9/30
可靠性、有效性 非常准确... 【 在 magiacmao (北邮人) 的大作中提到: 】 : 最近看通信的书,觉得所有通信的发展感觉靠业务驱动,所有技术都围绕可靠性和有效性,这两者也可以相互转化。从第一代的模拟到第二代的数字是系统容量的驱动,从2G到2.5G到3G到B3G之类是新的业务传输速率的需求(业务驱动)。从技术层面来说从FDMA到TDMA到CDMA到OFDMA系 : 总的来说物理层新的多址方式和一些传输技术就是用来提高链路的有效性和可靠性。(两者可转化) : 而对于上层的一些调度、功率控制更多是从小区或者整体的性能去考虑的,让上层的一些无线资源管理的模块更加高效而且能及时反应当前状况。(如信道特性、用户特性) : ...................
magiacmao机器人#4 · 2008/9/30
写得很浅显 只是我觉得学习的时候可以跳出来总结 拿物理层的很多算法吧 多用户检测 MIMO检测 信道估计 抽象化为模型都是解方程的形式 最后也就规划到MMSE LS算法之类 像CDMA这些抗多址抗多径 最终体现在就是码字的自相关互相关性能上 还有我觉得做东西的时候可以把一个领域的东西应用到别的领域 可以去想想 呵呵
silence2008机器人#5 · 2008/9/30
有见解,楼上看第几遍啊 我刚看通信原理 呢说得这些怎么都没见过啊 物理层不是网络协议的物理层吗
Dave机器人#6 · 2008/9/30
通信是技术与工程。。
stephengmj机器人#7 · 2008/10/1
不错~ 赞下 【 在 magiacmao 的大作中提到: 】 : 最近看通信的书,觉得所有通信的发展感觉靠业务驱动,所有技术都围绕可靠性和有效性,这两者也可以相互转化。从第一代的模拟到第二代的数字是系统容量的驱动,从2G到2.5G到3G到B3G之类是新的业务传输速率的需求(业务驱动)。从技术层面来说从FDMA到TDMA到CDMA到OFDMA系统的频谱效率越来越高,容量越来越大。而物理链路的传输技术的可靠性保证都是信道的状况出发的——信道的加性热噪声、加性干扰(用户间干扰(如多址干扰)、小区间干扰、ISI等)、信道衰落这几个方面来解决的。对如热噪声来说一般就是提高信噪比,对于多用户干扰(一般只: 存在于CDMA系统中)靠多用户检测、联合检测、上行同步、功率控制之类的来解决,小区间干扰则通过扰码,干扰消除等方法。ISI伴随着多径而最存在(可分辨径的情况下),也就伴随着衰落,感觉这两者是一起解决的,就像GSM的时域均衡、DS-CDMA的RAKE接收机、后来出现的G-RAKE接收机、OFDM系统的将频选信道转换成一个个的平坦信道再来通过频域均衡来解决。还有像其他MIMO等之类的新的分集技术用来提高物理层的可靠性。 : 总的来说物理层新的多址方式和一些传输技术就是用来提高链路的有效性和可靠性。(两者可转化) : ...................
Illidan机器人#8 · 2008/10/3
lz总结贯通得很好,收藏拜读了。 lz开头说了通信,但之后说的是都是蜂窝电话的例子,hehe。信道,或者说介质,从同轴电缆,双绞线,到射频,光纤,研究和产业应用一直在向前发展。与可控性很强的有线介质相对,射频的环境是复杂而变化的。反射,散射,衍射,阴影,还有多普勒频移,要抵抗这些复杂的效果,可靠而有效地接收到信号,实现信息的传递,需要研究的内容也因而很繁杂。 目前来说,对于信道的研究,更多是集中在射频信道,也就是移动通信的空中接口。而最近几年的研究热点和成果,以我的所知,是集中在OFDM和MIMO等方而。除了传统的有线、射频,信道种类最近又有了新成员,就是自由空间光通信(FSO)。 几十年来,无线通信技术有了不少的发展。但无线通信给我们最大的实惠也只是省去原来有线电话的线,拿着无线终端,我们能做的也只有打电话而已。电话这种东东,我们已经用了好几十年了。 相比之下,互连网的发展却更为迅猛,充满活力。结点数爆炸性地增长,新应用层出不穷。 基于蜂窝电话也深入人心,几乎人手一台,如果两种网络能融为一体岂不美哉?这也是第三代移动通信和今后移动通信的设想。或许那时移动通信就成为与ADSL, cable TV, Ethernet,FTTH等并列的一种用户接入方式,用户的手持设备和家里桌面上的大家伙,是平等的IPv6主机。 对应到我们学校通信专业的课程,以我的所知,更多还是讲传统的信道,主要用的是微积分,概率论和随机过程,傅利叶级数/变换。专门针对移动通信的课程,可能会加上MIMO, OFDM这些相对新的东东。我也挺喜欢这种研究问题的方式,首先抽象出一些分量,把它们加或乘在一起,然后用各种定律或近似,把一团乱如麻的东西最后变成一个很简洁的表达。而连网(networking)方面的东东,就讲得比较少(或者计科的会学得多些?)。连网方面的研究,我感觉就没什么推导,就是在网络协议里加上某个机制,然后给个仿真曲线,说明加这个机制是好的,参数设在多少比较优化。许多人认为,连网是计科做的,信道才是根正苗红的通信人的本行。讲连网的书通常会提网络协议分层设计(layering)。按照分层理论,信道的东东统统归在物理层,通信人几十年的研究,只算是7层协议栈的1/7,不过这恐怕也是“水最深”的一层了,hehe。L2以上的,学上几个月,虽不说精通,也知道了个大概。而信道,或者说物理层,没有一两年的辅垫(主要是搞概率与随机过程,傅叶里变换这些东东),真是寸步难行。 马哲课本说,世界是普遍联系的。分立是相对的,联系是绝对。协议固然相对独立,其实深究起来,它们之间还是有相互的制约。要得到更优化的结果,就得在一定程度上破坏分立。比如近几年兴起的一种概念,跨层优化,就是一种体现。 通信,就是信息的传递。(“通信原理”,周,庞,续 et al. 北邮出版社) 这个定义,没有提到具体的技术手段,更多强调的是目的。正因为如此,或许这将是在很长时期内都适用的定义,因为具体的技术手段一直日新月地变化和发展。从目的出发,我们进行连网,也是为了传递信息。一切为了传递信息的技术手段都可归结为广义的通信。只不过连网方面的研究方法和信道方面的有所不同而已。我在一本书("Computer Netwroks: A Top-Down Approach Featuring the Internet" by J.F. Kurose, K.W. Ross)里读到过连网方面的先驱和泰斗L. Kleinrock的小故事。Kleinrock说,当年他没有去搞信息论和编码,是觉得那些方面已经被人“开荒”得差不多,剩下的都是硬骨头,于是转而做排队论和连网;他说他也从香农的学说里很多的启示,而他的博士论文答辩委员会成员,也包括香农老前辈。
AsKing机器人#9 · 2008/10/4
LZ总结很赞,条理清楚。 有没有关于无线或者移动通信发展的好书可以顺便推荐下? 楼上俨然是北邮资深人士啊,最后一段尤其赞,很有启发性。 想起以前也有老师提到过通信这个概念可以很宽,那么现在很热门的人工智能,生物信息学,都可以归到“信息的传递”范畴里面。这么说来我们读通信的真是学海无涯... (再说下去连人际交往,语言等等方面都要包进去) 扯远了,最后还想问问:像楼上所说,最初的信息论和编码,之后的联网,排队论,现在ofdm,mimo等等感觉都做得七七八八了,未来“开荒”的方向会在哪里呢?