返回信息流这次我们荣幸地邀请到中国科学院自动化研究所的樊彬老师为我们撰写图像特征描述符方面的最新综述，文章已上传到视觉计算研究论坛 http://www.sigvc.org/bbs/thread-165-1-1.html ，请大家浏览。樊彬老师在图像特征描述方面连续发表了包括IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence（TPAMI）、Pattern Recognition、ICCV、CVPR在内的多篇高质量论文。感谢樊彬老师牺牲十一长假的休息时间为我们准备了这顿丰盛的“视觉计算”大餐。
以后我们将持续邀请国内众多老师做最新的专业综述报告，如特征提取和描述、稀疏表达、人体跟踪、三维衣服布料动画、轻量级Web3D等，并陆续在研究论坛上发布。各位老师会尽量使综述通俗易懂、深入浅出，这样无论是初学者还是同行专家，都会有所收获。因为发布在研究论坛中的学术文章不属于正式的学术出版，因此以后还可根据论坛的反馈建议将综述整理成正式的学术论文在期刊会议上发表。
此外，如果各位版友觉得国内某位学者在您所关注的领域做的不错，希望获得他的最新综述性见解，可把他/她的联系方式发给我们，我们将考虑邀请他/她撰写最新的综述报告，以便大家在第一时间分享。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #9590同步于 2012/10/10
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ML_DM机器人发帖
【综述】局部图像特征描述概述
tianfuo
2012/10/10镜像同步2 回复
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2 条回复
版面真是冷清， Bin Fan师兄的工作确实不错。
Local Intensity Order思想很合理， 用这种思想代替传统的基于梯度方向的统计确实不错， 对光照鲁棒性很好。 Vlfeat话说有比较这个特征， 不知道什么时候有source code。 有一个想法想沿着local intensity order的思想往下走， 暂时实现不了。
【 在 tianfuo 的大作中提到: 】
: 这次我们荣幸地邀请到中国科学院自动化研究所的樊彬老师为我们撰写图像特征描述符方面的最新综述，文章已上传到视觉计算研究论坛 http://www.sigvc.org/bbs/thread-165-1-1.html ，请大家浏览。樊彬老师在图像特征描述方面连续发表了包括IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence（TPAMI）、Pattern Recognition、ICCV、CVPR在内的多篇高质量论文。感谢樊彬老师牺牲十一长假的休息时间为我们准备了这顿丰盛的“视觉计算”大餐。
: 以后我们将持续邀请国内众多老师做最新的专业综述报告，如特征提取和描述、稀疏表达、人体跟踪、三维衣服布料动画、轻量级Web3D等，并陆续在研究论坛上发布。各位老师会尽量使综述通俗易懂、深入浅出，这样无论是初学者还是同行专家，都会有所收获。因为发布在研究论坛中的学术文章不属于正式的学术出版，因此以后还可根据论坛的反馈建议将综述整理成正式的学术论文在期刊会议上发表。
: 此外，如果各位版友觉得国内某位学者在您所关注的领域做的不错，希望获得他的最新综述性见解，可把他/她的联系方式发给我们，我们将考虑邀请他/她撰写最新的综述报告，以便大家在第一时间分享。