返回信息流在抖音搜索场景下，有很多垂类需及需要如意特型卡来满足的内容，它们即影响综搜整页结果，也影响于各个垂类tab。技术方面，在搜索通用技术基础之上，它们又有独特的技术挑战和业务特性，涉及query意图文本判断、异构卡混合排序、个性化/看后搜相关性、时长预估模型等。
我们所影响的业务：
1. 垂类搜索：直播搜索、用户搜索、评论搜索、音乐搜索。
2. 如意卡：教育、金融、工具、百科、短剧、小说、长影视、小程序、道具卡....
3. Query意图：个性化/语义层面，query各个维度需求强弱判别。
4. 垂类索引建设、异构卡混合排序、个性化/看后搜相关性、时长预估等。
职位要求
1. 【强owner意识】：垂类和如意卡是非常相关的端到端业务影响，需要自上而下推动，有较强责任心；
2. 【偏全栈素养】：从索引监控、召回粗排、精排混排，到意图判别，需要广度全能一些。
3. 【算法经验】NLP文本分类、语义相关性计算、排序/混排、点击、时长预估等多目标建模相关经验；
4. 【工程】优秀的代码能力，熟练使用C++和Python语言；
加分项
1. 在特定技术领域上有原创性工作，有信息检索/推荐系统/机器学习/深度学习等领域的顶会论文
2. 有搜广推领域的实践经验
校招限25年毕业的同学
辛苦发送简历到 xiatian.mds@bytedance.com 每天不定时回复
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【社招/校招】【北京】抖音垂类/如意搜索算法工程师
tiange940
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