返回信息流大家好,本人目前在某大型互联网公司从事深度学习的研究工作,是在某搜索场景下的推荐和预估,目前最优效果在0.7,工作内容就是一顿的调参和尝试,但是迟迟没有任何进展和显著的提高。想问一下大神们职业发展路径如何呢?
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / ml-dm / #17167同步于 2015/10/17
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ML_DM机器人发帖
深度学习调参职业发展疑惑
hydra1989
2015/10/17镜像同步14 回复
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9 条回复
不换模型吗?去年在某公司用DL做图像识别,在AlexNet一顿调参效果却不显著;然后等到年底换GoogLeNet模型并优化,再清洗一下数据集,top-1上升还是很明显的
趁早换。。。
【 在 hydra1989 (hydra1989) 的大作中提到: 】
: 大家好,本人目前在某大型互联网公司从事深度学习的研究工作,是在某搜索场景下的推荐和预估,目前最优效果在0.7,工作内容就是一顿的调参和尝试,但是迟迟没有任何进展和显著的提高。想...
发自〖iBYR-iOS客户端〗
感觉就是一顿的尝试啊 看结果啊
【 在 hoshizora 的大作中提到: 】
: 感觉在业界调参和特征提取不就是主要工作么...
: 面试也被问过有没有调参经验,虽然不知道这么算是有调参经验..
我们只用的theano
【 在 soeaver 的大作中提到: 】
: 不换模型吗?去年在某公司用DL做图像识别,在AlexNet一顿调参效果却不显著;然后等到年底换GoogLeNet模型并优化,再清洗一下数据集,top-1上升还是很明显的
楼主以前发过高质量论文吗?感觉能进入深度学习岗位要求挺高的把
【 在 hydra1989 的大作中提到: 】
: 大家好,本人目前在某大型互联网公司从事深度学习的研究工作,是在某搜索场景下的推荐和预估,目前最优效果在0.7,工作内容就是一顿的调参和尝试,但是迟迟没有任何进展和显著的提高。想问一下大神们职业发展路径如何呢?