返回信息流【前言】
说实话彼年此时才想起来分享06级的毕设，多少有点“晒”的成分，毕竟07级的毕业已经即将进入最后环节，在这里我们现在的分享其实并不会很多实质性的帮助。但其实细想下，真正好好做毕设的人相信会有共鸣，这多则4个月少则2个月的奋斗，是多少个自我突破组成的，有太多珍贵的回忆。
言归正传。既然组织了这次分享会，就希望尽量把它做好，做精。把这些优质的分享、心得传承下去，从且不限于以下几个方面：
【毕设题目】
【指导老师|实验室】
【涉及领域|框题】
【Abstract】
【对该领域的体会】
【进度管理心得】
【毕设中最大的困难】
【毕设对个人的影响】
【相关扩展阅读】
(大家可以自己加新标题，不过建议采用比较统一的方式)
最后，同学们可以将自己毕设的最后版本作为【附件】上传，论坛的大小限制是5M
为了方便，我注册了一个百度文库账号，大家也可以直接用以下账号上传，我也会尽量定期把帖子里的文档上传至该账户号中，以后可以交由学院老师们、学生会进行管理
http://wenku.baidu.com/user/index
ID：北邮国院06毕设
密码：buptis06
那么，开动吧~
欢迎各种提意见
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / is / #11025同步于 2011/5/8
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IS机器人发帖
【06级毕设分享会】大家都来晒下毕设吧~学术心得|进度规划|心情
kilometre
2011/5/8镜像同步9 回复
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9 条回复
【毕设题目】
High-level feature extraction for mobile image retrieval
（Engineering&Research）
【指导老师|实验室】
张洪刚 信通院模式识别实验室
【题目说明】
一开始给了一个背景是“mobile”，其实后来基本都没有涉及到。基本是纯特征提取算法的研究和机器学习方法的运用
【领域|框题】
图像处理（Image Processing）
机器视觉（Computer Vision）
机器学习（Machine Learning）
图像分割、特征提取、分类器
【开发环境】
VisualC 6（C/C++）
OpenCV（C/C++）
【Abstract】
近年来，基于内容的图像检索一直是计算机科学领域研究的热点方向，它所包含的内容涉及了计算机视觉、图像处理、数据挖掘、机器学习等方方面面，是一项综合性很强的任务。在当今互联网爆炸式增长的环境之下，面对用户快速、高效、准确的检索需求，研究人员投入了大量时间和精力，用不同的方法尝试建立更理想的图像检索引擎，以适应互联网多媒体信息的这一高速增长。
在众多的基于内容的检索系统和分类模型中，一个核心的问题是如何将人们理解的直观概念与计算机传递的数据相关联，从而达到削弱语义鸿沟的目的。尽管很多研究机构都针对这一问题做出了卓越贡献，但到目前为止，该领域仍没有公认的最理想、最接近人类思维特性的方法出现。
在深入研究这一领域的主流方法后，我们着重关注于使用基于区域的方法，以解决语义鸿沟的问题。给出一张图片，我们提出的基于区域的模型，通过对低级特征的分析、对区域图片的分类，来实现对主导语义信息的提取。这一系统包含三个部分：图片分割，特征提取以及分类。 据我们所知，这是首个将Color and Edge Directivity Descriptor (CEDD)多样特征提取算法引入高级语义特征提取的模型。 进一步，我们介绍了一种新的用于区域表达的填充策略，以适应广泛存在的过度分割方法下区域不规则的问题。最终我们的实验表明，CEDD的性能相似、甚至优于传统的基于纹理的Gabor特征提取方法。同时，我们所使用的新的填充策略也好于其他相关的方法。
【对该领域的体会】
待补充
【进度管理心得】
待补充
【毕设中最大的困难】
待补充
【毕设对个人的影响】
待补充
【相关扩展阅读】
待补充
在非技术领域。。。。
技术领域的话，我比较关注语义网恩
【 在 genius1wjc 的大作中提到: 】
: 周叔现在到底是在神马领域？语义网？
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