BYR Achieve · 镜像论坛

# 搜推特征数据研发实习生（2027届） ## 岗位职责及目标在京东零售搜索、推荐等核心场景中，参与用户行为、商品信息及多模态内容的数据处理与特征研发工作，支持算法模型持续优化。你将与资深工程师和算法同学协作，逐步建立从数据理解、特征工程到效果评估的完整认知，为数亿用户带来更精准、智能的购物体验。 ## 核心岗位职责 1. 参与搜推特征研发：在指导下参与用户画像、商品画像、上下文场景等特征的开发、验证与迭代； 2. 参与数据处理与任务开发：基于 Spark、Flink、Hive、Kafka 等技术栈，参与特征数据的离线/实时处理任务开发与维护； 3. 参与样本建设与效果分析：配合算法团队完成样本数据加工、基础特征工程及实验结果分析，支持 CTR/CVR、召回等指标优化； 4. 参与前沿技术探索：关注并尝试大语言模型（LLM）在特征生成、意图理解等方向的应用，完成小型实验或 PoC； 5. 参与工程质量保障：编写规范代码与文档，协助进行数据质量校验、任务稳定性巡检与性能问题排查。 ## 任职要求（实习生） 1. 2027 届本科及以上在读，计算机、人工智能、软件工程、电子、统计学、数学等相关专业； 2. 有扎实的编程基础，至少熟练掌握 Java / Python / C++ 中一门，具备良好的数据结构与算法基础； 3. 了解常见大数据组件（如 Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Hive）中的一种或多种，有课程项目/实习实践优先； 4. 对机器学习或推荐系统有基础认知，愿意深入学习特征工程、样本构建与实验评估方法； 5. 每周可实习 4 天及以上，实习周期不少于 3-6 个月（可长期实习优先）。 ## 我们特别看重（潜力项） 1. 学习能力强：能快速理解新领域知识，主动补齐短板，遇到问题能自驱钻研并复盘； 2. 成长潜力高：具备工程思维和数据敏感度，能够从现象中提炼问题并提出可落地改进思路； 3. 沟通协作好：能清晰表达思路，积极与算法、研发、产品同学协同推进任务； 4. 结果导向：做事认真负责，有时间管理意识，能按优先级推进并高质量交付； 5. AI 兴趣与实践：对 AIGC/LLM 方向有兴趣，有相关课程、项目、比赛或开源实践者优先。 ## 加分项 1. 有搜推、广告、风控等数据研发/算法相关实习或项目经历； 2. 熟悉 Linux 开发环境、Git、单元测试和基本工程规范； 3. 参加过 ACM、数学建模、数据挖掘等竞赛并有实际成果； 4. 有 Agentic Engineering、Vibe coding、RAG、SFT 等实践经历。 ## 价值观要求符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。联系邮箱：zhoutao1@jd.com

【京东搜推】【2027届实习直招】