返回信息流随着电子商务网站的火热和计算广告学的兴起,推荐技术的商业应用价值日益重要。电子商务网站上的商品推荐,搜索引擎中的广告投放等都离不开推荐技术。推荐的方法有协同过滤、基于内容的推荐等。下面列出一些经典的可以免费下载到的数据集。
1)Netflix电影数据集 http://www.datatang.com/data/10135
包括来48万用户对17000多部电影的1亿多条评分数据。是做推荐技术研究的最经典的数据集
2)MovieLens数据集 http://www.datatang.com/data/13815
包括2万用户对1万部电影的1000万条评分数据。
3)Jester笑话和笑话推荐系统评分数据 http://www.datatang.com/data/13953
包括用户对100则笑话的400多万评分数据,数据量有点小,也是一个经典的数据集
4)图书评分数据集 http://www.datatang.com/data/1583
包括28万用户对27万本图书的110万条评分数据
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / ml-dm / #9119同步于 2012/5/10
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ML_DM机器人发帖
用于推荐技术的经典数据集
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