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“24年回顾：AI迷局” 【工作方面】到2025年对我来说是一个非常特殊的年份。上半年，我一直在研发团队做智算领域的一些推理优化基础设施类的工作。而下半年，我转向了科研项目管理的身份，开始做科研项目管理、事务流程以及汇报类的工作。对我来说这是一个很大的转变，因为在业务部门的时候是第一条线，我们天天想的都是怎么去破圈，怎么去满足集团对我们的期望，或者说我们在科研上找到更多的热点、爆点，能产生更多转化的事情。而转变为科研工作管理后，就感觉像是克苏鲁一样。真正见到这些不可名状的机制流程和顶层设计的幕后以后，才深刻感觉到，也许大环境对我们太苛刻，也许是缺乏更好的扶持条件。我们做科研的很多人，做的都是很无力的事情，像是脏活累活不出成绩的活儿，像是在做打地基类的事情的时候，就是摸不到天，这是一种不可避免的无力感。新岗位，加班强度拉满，四五个线程每天都得搞定一些事还有非常紧急的事得协作也是不可避免，看到单位年底也开始了降本增效，裁员减年终什么的，三十多年来头一回，这本身来说也是一种没办法的、不得为之的办法，对整体士气来说，大家情绪都是比较低落，其实都是很艰难。引用了这么浅显的一本通俗小说的Ending：不管怎么样，你面对未来永远要抱着四个字：乐观与希望。【心态与团队影响】是的，我觉得我今年可能带我的小弟，我给他有一搭没一搭，嘴没控制好，讲了太多宏观叙事层面的事儿，都是偏悲观，给他天天整得焦虑那焦虑。但是最近年底，我也忍不住跟他深talk了一下，焦虑是焦虑，是聊八卦，是发泄，我们是对于工作中的情绪释放，但绝对不是面对工作时应有的态度，一定是乐观一些，这样才能表现出最好的自己，这还是很重要的。我们来这里都是为了个人成长，所以对我来说，其实我做到了很多东西，但是很多东西曾经被我视作无比珍贵的一些成果，现在变得没有感知了，也没有观感，不知道该说是可惜还是该说是啥吧。总的来说，也没什么感情的好。剩下的除了一些现有既定完成的事情，有的也只是一些对未来的迷茫了，比如说科研管理这种。身边都是平均可能四十多的这种大龄老同志，他们在这里可以干一辈子。对我来说，有点少年老成。现在走到这个位置，我还没积累到真正的专家，是否有点太早了？又或者说，我后面的路下面该怎么走？领导也曾给我规划过一条路往关系户的方向走，老领导规划的是我站稳现在的摸清所有流程后，三到五年再杀回去，杀个业务条线。那我是未来杀回去的本钱会是什么？现在还真没想明白，只能说专业知识还是得积累，因为面临着裁员的不确定性。又或者说怎么样？对未来规划的一些思考就是这样的。【行业与职业思考】还有一些迷茫就是互联网的迷茫。再过几年，也许真的或者说现在我去互联网有意义吗？互联网与国企之间，如果国企也裁员，那国企与互联网的区别是什么？如果说搞技术，我们真的不占优势，我们的驱动模式，我们的思路，我们的工作形式，被骂甲乙方的那种，那也无可避免。那该如何解决这个问题？我们作为一个"翻译家"，也许不叫科研，也许叫翻译家，把业界最新的技术落实到能去转化到产业化的地步，这就是我们的工作具体的内涵。那它真的是否能成功走到社会也是个问题。【经济与投资】不管怎么样吧，我有的同学我觉得都是很优秀的小青年，一年了，看到有很多大佬在这里实现了个人成功，财富自由什么的，也许来年会再研究研究股票债基，去年的债基表现太可怕了，没有永远能躺着涨4-5%的easy投资，得靠自己来投资规划了。著名工作日手游同花顺准备就绪。【技术趋势观察】那么后续我们再聊聊今年一年一度的技术热点。对于技术而言，今年2025年的话，毫无疑问是两个点，上半年引爆全中国的DeepSeek V3 thinking与到今年年初又引爆一次中国的这个Manus，也就是Agent多Agent这块的工作流。但实际上对我而言，可能年底还会加上一个Nano Banana Pro。我们本来都以为2025年会是一个推理的年份，基模的训练停止了，而下层的产业界腰部以及以下要开始往应用上去深刻地玩。但2025年最终对我来说本质上是一个奥卡姆剃刀的剃须刀开始之年，甚至说2025年到2026、2027、2028后未来的3年都会是一个转化成本，也就是真金得经得住火炼的关键3年。国企也好，互联网也好，你不管谁谁，现在是一个洗牌最重要的阶段，我们感觉在这个技术行业里，自己的核心技术会体现得越来越重要。所以与其说AI现在真的有泡沫，我们也真的很酸，这些能挣这么多，但是不可否认它是现在的主轴。我们一边觉得现在的AI不够好用，一边又坦诚，我们永远真的现在脱离不了AI了，它已经永远地改变了，我起码对我们来说，IT行业这是一个巨大的转变吧。【AI行业反思】那其实AI行业我对我们来说也有很多迷思，也就是当你用的AI越多，是否你真实的思考会越少，你对技术的细节的把控，甚至最底层的那种敏锐感会失去，这种失去会给我们带来一种未知的恐怖。所以，即使像Linus这种曾经的反AI党也不会反对在处理一些基础性事务性的事儿的时候，AI确实太好用了。只要用它能cover住的能力，我们都想交付给他。所以对于2026、2027年来说，Agent他到底做到什么程度呢？其实在国企来说，我们下半年或者有业务部一直在卷agent，但我说不好听，有很多agent卷到最后还没一个谷歌Gemini banana 3 PRO的在比如读论文然后画示意图这种单模型整体all in one效果好。也不禁让人去思考，你让一帮弱智的agent去建立系统工作流好，还是让一个博士级的模型单干效果靠谱，我们谁都不否认建立秩序建立协作流程的重要性，但现在很难说哪条路能100% lead to AGI对吧？还是留有一个思考空间,与君共勉了。回望这一年，我们终究还是在探索。

【2025总结】大厦之将倾——在某央企某研究院