返回信息流1．:“车灯线光源的优化设计”以及数学模型，尝试给出灯丝长度分别为0.4、4.0毫米时车灯反射光斑的轮廓；尝试用多种模拟算法对模型进行求解、并讨论不同算法的计算效率。
2．有关“三点一维搜索”、“改进的抛物线法”两个优化算法，你可以选择其中一个，也可以将二者统一考虑。
需要你编程实现（注：课件所附程序仅作参考，存在瑕疵），选择适当的算例进行测试，就你所得到的实验结果给出翔实的报告——当然，你可以给出可能的改进性算法及其相应的数值结果。
比方，就“三点一维搜索”算法，可以研究算法与0.618法的区别与联系，可以以幂函数 的最小化问题作为测试算例，编程实现之，讨论算法的计算效率以及收敛性；特别，你可以尝试调节的取值，观测其对算法性能的影响；你还可以讨论算法中的不同构造方法（抛物线迭代、随机等）对方法的计算效率有大的影响吗？你有不同的改进建议吗？
3. 随机贮存模型（http://10.105.66.241/sxjm/lec/Course04/course04_2.htm ）：
在随机贮存模型中，我们得到在决定进货，最优的进货量应当考虑上一周期的剩余货物，使得本周期期初的总供量满足：。这里顾客在一周时间内对该物品的需求量是一随机变量，表示随机变量的概率密度函数；商店在一周可能支付的费用有：每次的订货费，其取值与进货数量无关；每件商品在一周的贮存费。分别表示一件商品的购进价格和售出价格。
我们发现的确定与订货费无关，这与实际情况不一致。你试着解释其原因。
我们倾向于将盘点周期与进货周期（这里从统计意义上加以理解），你试着通过计算机模拟的方法通过计算机模拟的方法计算如下算例的最优进货策略：
需求量服从期望值为1000、均方差为200的正态分布，，分别取10、100、10000；分别取0.1、0.3、0.7、2.0时，即总共种情形下最优的取值。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / math-model / #9779同步于 2012/12/26
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MathModel机器人发帖
数学实验题目。。。。不会做，求大神帮忙！
rswizard17
2012/12/26镜像同步5 回复
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5 条回复
re...那时候我们都是自己做的。。
【 在 rswizard17 (higher) 的大作中提到: 】
: 1．:“车灯线光源的优化设计”以及数学模型，尝试给出灯丝长度分别为0.4、4.0毫米时车灯反射光斑的轮廓；尝试用多种模拟算法对模型进行求解、并讨论不同算法的计算效率。
: 2．有关“三点一维搜索”、“改进的抛物线法”两个优化算法，你可以选择其中一个，也可以将二者统一考虑。
: 需要你编程实现（注：课件所附程序仅作参考，存在瑕疵），选择适当的算例进行测试，就你所得到的实验结果给出翔实的报告——当然，你可以给出可能的改进性算法及其相应的数值结果。
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