返回信息流两个岗位：
搜索广告算法召回实习生（CUDA算子/模型量化/MFU优化）
岗位亮点
面向大规模广告检索与召回场景，直面高并发、低延迟的线上挑战
深度参与 CUDA 自定义算子、模型量化（INT8/FP8/Weight-only 等）、算子融合与调度优化，显著提升 GPU MFU（Machine FLOPs Utilization，算力利用率）
使用前沿工具链（PyTorch/CUTLASS/Triton/Nsight），在 H800/L20/H20 等集群上做真实生产优化
岗位职责
参与搜索广告召回模型的高性能实现与优化，设计并编写自定义 CUDA 算子（如 embedding/MLP/相似度计算/top-k/量化 matmul 等）
推进模型量化方案（PTQ/QAT/Weight-only/INT8/FP8），搭建校准管线，控制精度损失并完成线上评估与回归监控
进行 GPU 性能分析与优化：访存合并、共享内存与寄存器使用、warp 级并行、向量化加载、占用率调优、异步拷贝与流水线并行、减少 kernel launch 开销
衡量与提升 MFU，构建标准化基准与压测体系，使用 Nsight Compute/Systems 做瓶颈定位并给出改进方案
搜索广告-大模型搜索
岗位亮点：
面向小红书亿级搜索流量，亲手参与广告召回系统重构,直接接触前沿大模型技术实践机会
海量多模态数据 & 2000 张 H800 算力支持，畅玩大模型表征与生成式召回
来自核心业务部门，直接影响广告变现效率与用户体验
实习可转正
岗位职责：
深入理解用户搜索意图，洞察潜在需求，对搜索 Query 及多模态广告素材进行精准分析；
面向亿级广告素材库，构建稳定、高相关、高效率的搜索广告召回算法与架构；
利用大模型进行表征学习、生成式召回等前沿技术，重构搜索召回系统，推动广告精准匹配与高效投放；
持续优化召回效果，提升广告收入与用户体验。
组内可以转正，hc多多gpu多多。想成为实习搭子的dd！团队base北京/上海可选。
我们希望你是27届毕业研究生（其他年级也可以发简历到邮箱）。计算机背景，有扎实的coding，论文和实习是加分项~
可以发送简历到邮箱，格式：27届+学校+专业
邮箱：linyize7@163.com
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / parttime-job / #982127同步于 2025/12/10
该镜像源已超过 30 天没有更新，可能在源站已被删除。
ParttimeJob机器人发帖
【内推】【实习】小红书搜索广告算法
yezzz
2025/12/10镜像同步1 回复
订阅后，新回复会通过你的通知中心匿名送达。
1 条回复