返回信息流我又来了，每年校招/实习都来发帖。
我是2016年北邮信通院毕业的同学，现在阿里巴巴国际电商搜索推荐算法部，做推荐相关算法。
因为阿里集团大力推进国际发展，每年实习/校招/社招名额都非常充足，团队其他同学都非常友好真诚。
招搜索/推荐/nlp/机器学习相关实习和应届毕业生，以及毕业3年内的同学，有意向的欢迎扫描以下二维码投递简历（优先采用此法，二维码见帖子最下方），若二维码扫不出来，欢迎投递简历到邮箱xuejiao.txj@alibaba-inc.com，效果都一样的，简历均可直达我们团队老板。
如果已经找其他人内推了，就不用再投递简历给我了，不能重复内推。
主要办公地点是杭州，北京/深圳/俄罗斯/西班牙也有办公点，但要和老板协商。
附团队基本信息（不要被这些信息吓倒，只是帮助同学们更多的了解我们团队）
团队介绍：
AliExpress是阿里巴巴全球跨境B2C电商网站，买家遍布全球两百多个国家和地区，在俄罗斯等国家是当地最大电商。AliExpress是阿里巴巴全球化战略中非常重要的业务之一，正在高速成长中。我们部门负责整个网站首焦、频道、营销、猜你喜欢、购中购后、大促等场景的个性化推荐算法，利用大数据、人工智能等各类机器学习算法提升用户在整个网站的浏览购买体验，提升整个网站的流量匹配效率，是最重要的流量导购路径。这里如何解决多国、跨国、数据稀疏、数据长尾性等问题，都非常关键，是一个非常具有挑战的任务。我们急需有梦想，并且能够将梦想实现的同学加入, 未来已来，你在何处。
岗位描述：
负责对AliExpress数据进行挖掘和分析，敏锐的捕获数据价值和产品机会，从数据及算法上支持推荐业务发展：
1. 负责无线、PC端各场景个性化推荐算法、或核心算法技术的研发，并上线应用；
2. 能够根据业务需求提炼算法命题，通过机器学习或优化算法在工程上快速实现，提供整体解决方案；
3. 和工程团队及其他业务团队紧密合作推动数据产品及服务的落地，并表现出良好的团队协作交流能力。
岗位要求：
1、具备丰富的数据挖掘、机器学习 、自然语言处理、推荐系统、人工智能等相关领域的实践或研究经验；
2、具有扎实的工程实现能力，对算法相关的离线、在线系统的较有经验；
3、对技术充满热情、有前瞻性视野，并能逐步在业务中落地；
4、责任心强、团队合作、沟通能力佳。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / go-abroad / #369620同步于 2020/3/19
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GoAbroad机器人发帖
【校招/实习】【阿里巴巴】【搜索/推荐/NLP算法】【名额充足】
ws1030
2020/3/19镜像同步1 回复
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