返回信息流ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:字节跳动搜索团队主要负责抖音、国际化短视频、今日头条、红果短剧、番茄小说、AI搜索等产品以及电商、生活服务等业务的搜索算法创新和架构研发工作。 我们使用前沿的机器学习\大模型技术进行端到端建模并不断创新突破,同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化,从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索,致力于支撑字节跳动持续多元化的产品创新和高速的业务增长、基于大模型革新和重塑下一代搜索技术体系,充分给同学们提供成长自我的机会。 主要工作方向包括: 1、探索前沿的NLP技术:全面基于LLM的Query分析、相关性、个性化预估、满意度评估、生成式检索等,全链路应用LLM/VLM,每个细节都充满挑战; 2、跨模态匹配技术:进行多模态预训练,在超大规模的多模态表征、匹配、生成等多个技术方向上持续突破,打造世界领先的多模态搜索系统; 3、大规模流式机器学习技术:应用大规模机器学习,解决搜索中的推荐问题,让搜索更加个性化更加懂你; 4、千亿级数据规模的架构:从大规模离线计算,分布式系统的性能、调度优化,到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新; 5、推荐技术:基于超大规模机器学习、因果推断、大模型推理等技术手段,构建业界领先的搜索推荐系统,对搜索推荐技术进行探索和创新。
职位要求
1、2027届本科及以上学历在读,计算机、电子、软件工程、自动化、数学等相关专业优先; 2、在搜索、推荐、自然语言处理NLP、自然语言理解NLU、LLM、MLLM、多模态、机器学习、深度学习等一个或多个领域有较深入的研究者优先; 3、熟悉大模型预训练、Post-Training、SFT、RLHF、RL者优先; 4、熟悉Linux开发环境,熟练使用C++和Python语言; 5、具有良好的问题分析解决能力,沟通协作能力,工作积极主动,能够与团队融洽合作,一起探索新技术,推进技术进步。 加分项: 1、具有优秀的基础算法、扎实的机器学习/深度学习基础,熟悉NLP、RL、ML等领域的技术,在ICML、ACL、COML、EMNLP、CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等顶级会议/期刊上发表论文者优先; 2、具有优秀的代码能力,熟练掌握C/C++或Python编程语言,ACM/ICPC、NOI/IOl、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先; 3、在LLM、多模态、大模型、基础模型、世界模型、RL等领域,主导过大影响力项目者优先; 4、具有大规模搜索引擎、推荐系统、分布式系统、计算广告、超大规模数据计算等相关经验者优先。
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