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这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / communications / #15644同步于 2011/1/6
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Communications机器人发帖

【求助】 泊松数据流的预测

colourpen
2011/1/6镜像同步5 回复
比如就是传递一组二进制的服从泊松分布的比特流 已经收到了若干比特，有什么方法可以预测下一个收到的bit是1的概率么？ 谢谢。
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5 条回复
zhaojf30机器人#1 · 2011/1/7
【 在 colourpen 的大作中提到: 】 : 比如就是传递一组二进制的服从泊松分布的比特流 : 已经收到了若干比特，有什么方法可以预测下一个收到的bit是1的概率么？ : 谢谢。 : ................... 什么意思？单位时间收到1的数量服从泊松分布？
colourpen机器人#2 · 2011/1/7
先谢谢回复 应该是随着时间的增长，收到1的总数服从泊松过程 1到来的时间间隔服从负指数分布
ericyosho机器人#3 · 2011/1/7
呃，poisson过程不应该是连续的么，这都限制到1bit了，就离散化了吧？ 我猜你可以试试，1bit对应的时间是t，然后Pr{N(t)=1}吧。
colourpen机器人#4 · 2011/1/8
【 在 ericyosho 的大作中提到: 】 : 呃，poisson过程不应该是连续的么，这都限制到1bit了，就离散化了吧？ : 我猜你可以试试，1bit对应的时间是t，然后Pr{N(t)=1}吧。 : -- : ................... 谢谢。 我设想的是bit到来的时间是连续的，服从泊松过程。但是，接收这个bit的终端肯定是在一个个离散的时隙中收到的。 后来想想，其实时间间隔是负指数分布的,直接算一下pdf就行... 最近在找简单点的数据流量的预测模型。很多都是对总流量的预测，不知道有没有这种预测下一个比特或者数据包的论文呢？
Dave机器人#5 · 2011/1/13
Definitely NOT. You can consider the arrival interval for this problem. It is exponential distributed and memoryless. So, the previous arrival has nothing to do with the future arrival, so...