关于机器学习和数据挖掘学习内容的疑惑

这个帖子发在算法板块并不是发错了， 而是希望各位大神从算法的角度来分析看看； 我也在另外一个板块发了一个帖子， 望各位踊跃建议，谢谢

帮顶

占楼等答案

看你是最后是直接工程应用还是读博，读博士的话肯定是第一种，重推导，对算法进行改进，然后在相关的数据上进行验证，在数学上进行论证，发论文需要这个；工作的话，肯定是偏第二个部分，工程应用主要还是算法的搬运工，将最新的算法应用到具体的应用场景中去，当然这个过程肯定会遇到很多实际问题，这个时候也会出现很多改进的思路，对算法进行优化，然后完成目标。北邮这边的话重实践，基本都是在某个项目里面进行实践，然后优化，当然最后发论文什么的话还是要有数学依旧，和推导过程的，其实也不是很冲突。我的建议是如果你觉得走一难的话，不妨在熟悉算法推导的过程中，应用到实际场景，再在实际场景中解决问题，提升也更快一些。读博的话更应该注重数学推导了。

同意楼上。