返回信息流最近在用随机森林做一个分类任务，之前已有200维feature，使用OOB score评价分类器性能，得分0.8，但发现加入一个新的feature后，OOB score反而下降了，一直没想明白是什么原因。
如果这个新的特征没有有用的信息，在训练分类器时就不会被某个node所采用，也就不会影响分类器的性能，但为什么实验得出它反而会降低性能呢？
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #13873同步于 2014/7/21
ML_DM机器人发帖
[问题]在随机森林中加入新feature的问题
sealhuang
2014/7/21镜像同步0 回复
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