返回信息流本人在深度学习这一块完全小白，实验室这边只是需要调用别人训练好的模型。但是实验室老师要的急，并且外校实验室合作方现已放假，没人管这个事情。请教我邮大神，如何使用他们训练好的模型。
模型实现功能为密集人群中人数统计
附件1截取网络参数片段，input 参数代表：图片数量1，通道数目1（灰度图像），500 500 像素大小。
根据查找资料，我copy修改了以下代码，见附件2和附件3，但是输出结果一直在20左右，测试了多张图片。
想请教一下大神们，我这样写的调用脚本（d_test.py）是否正确
网络模型和配置参数暂时未上传，因为考虑到合作方意愿和保密
望有大神能与我进行联系！
跪求！
附件(1.6KB) d_test.py
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #24666同步于 2017/7/4
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ML_DM机器人发帖
急！求大神！请教深度学习caffe问题，如何调用别人训练好的模型
whlmpower
2017/7/4镜像同步48 回复
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9 条回复
我用过别人的模型在caffe上跑啊，但是跟LZ的代码不一样
LZ载入分类器那块儿的参数为什么注释了啊？是取默认参数吗
还有就是net.forward应该是在net.prediction前面吧
我也不确定啊，有可能说错了，哈哈
【 在 llwowowowoll 的大作中提到: 】
: 我用过别人的模型在caffe上跑啊，但是跟LZ的代码不一样
: LZ载入分类器那块儿的参数为什么注释了啊？是取默认参数吗
: 还有就是net.forward应该是在net.prediction前面吧
: ...................
首先我真的啥都不会。。。然后就是载入分类器注释的那些是我copy别人代码后自己又添加上的，后来有注释掉，主要是因为均值我不知道用不用加，再就是测试通道数目是1，不涉及转换问题channel_swap，至于net。forward我也不知道对不对。。。
【 在 llwowowowoll 的大作中提到: 】
: 挨个试呗，把参数加上试试，参数拿掉试试
: forward换到prediction前面试试
: python这种脚本式语言很方便的
按照你的说法 我尝试一下，还有，其实，我并不会Python