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关于机器学习的问题！请教各位大牛啊！小女子已经快被逼疯啦！！！
内容:
现在想要确定一个算法中的两个参数A和B ！我觉得可以用机器学习中的网格搜索算法，然后再用十折交叉验证的方法进行验证。不知道思路对不对呀？？java代码到底怎么编写啊？？给个参考也行啊！多谢各位大牛指点啊！！跪拜了！
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补充下我的问题：
我是聚类算法中的canopy算法的T1和T2值的确定有问题。
我是想用网格搜索来得到一些T1和T2的组合，然后再用交叉验证来得到最好的T1和T2组合，现在不知道根据什么来判断哪个T1和T2的组合聚类结果好？
聚类毕竟和分类不一样。是不是网格搜索和交叉验证不能用在聚类中，只能用在分类中呢？
~~~万能的坛友们给点指导吧~~~
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #14692同步于 2014/11/14
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ML_DM机器人发帖
[问题]关于机器学习的问题！请教各位大牛啊！小女子已经快被
loveorange
2014/11/14镜像同步17 回复
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9 条回复
我是聚类算法中的canopy算法的T1和T2值的确定有问题。
我是想用网格搜索来得到一些T1和T2的组合，然后再用交叉验证来得到最好的T1和T2组合，现在不知道根据什么来判断哪个T1和T2的组合聚类结果好？
聚类毕竟和分类不一样。是不是网格搜索和交叉验证不能用在聚类中，只能用在分类中呢？
[ema23][ema23]
【 在 LJ10211289 的大作中提到: 】
: A,B是在怎么样一个公式里都不说，怎么确定知道用什么方法呢？？？
感谢~~[ema11]
EM算法还不太清楚，准备先从网格搜索算法入手，不行的话我再去学EM。
【 在 xxwlax 的大作中提到: 】
: 不懂网格搜索算法。
: 求算法中的参数，我第一个反应是用EM算法，嗯嗯
现在只会网络搜索这一种%>_<%想先试试这种能不能行~~O(∩_∩)O谢谢
【 在 binxin 的大作中提到: 】
: 网格算法不就是枚举么？可以试下随机梯度下降法？收敛的比较快。
恩 是 可是我现在只会这一种，先试试，不行再换~~谢谢O(∩_∩)O
【 在 xiaohao 的大作中提到: 】
: 网格参数寻优类似于枚举，速度慢
【 在 loveorange 的大作中提到: 】
: 现在只会网络搜索这一种%>_<%想先试试这种能不能行~~O(∩_∩)O谢谢
好。如果数据量不大的话，网格搜索还可以。