有人做分形压缩课题吗？

没有 都没接触过分形 分形应该是cg(computer graphics)的吧

分形压缩是fractal compression。不是主流的压缩算法 【 在 zixu1986 的大作中提到: 】 : 没有 都没接触过分形 : 分形应该是cg(computer graphics)的吧

分形效果很好么？ 见到的分形压缩演示，效果都好差。。。。

每种压缩算法都有各自优缺点。理论上说分形优点解码速度快，压缩比高等等。不过分形只是处于各高校和研究所的研究阶段，很少有实用的吧。至于效果毕竟还只是简单的演示，编码的算法还很初级，同MPEG和264是没法比啊。我也是在书上看到一些，你有认识搞分形的？给个联系方式啊 【 在 QuestionMark 的大作中提到: 】 : 分形效果很好么？ : 见到的分形压缩演示，效果都好差。。。。

分形，首先要有形可分 据个例子，如果压缩的森林的图片，那分形会得到较好的效果。因为树叶的结构最适合分形。但是如果压缩的是人的照片，一般处理就很难得到可以接受的效果。 所以我的理解是，在分形之前如果没有成熟的模式识别，分形很难真的登上大雅之堂。 同初学，个人之见，有错请拍：）

分形都是要有自相似性吗？？ 看到过介绍文章，不过不懂

分形理论是找出自相似性和自仿射变换，实际应用到压缩上就是把图像分块，找出每一小块的最佳匹配块，然后把匹配块的参数（一般是5个左右吧）保存下来代替小块，形成压缩文件达到压缩的目的。我这有篇文章，可以看下，交流交流 【 在 earl 的大作中提到: 】 : 分形都是要有自相似性吗？？ : 看到过介绍文章，不过不懂 附件(962.5KB)

【 在 zkwang 的大作中提到: 】 : 分形理论是找出自相似性和自仿射变换，实际应用到压缩上就是把图像分块，找出每一小块的最佳匹配块，然后把匹配块的参数（一般是5个左右吧）保存下来代替小块，形成压缩文件达到压缩的目的。我这有篇文章，可以看下，交流交流 : 我不做这个，只是以前有个念头，是不是可以用分形用到机器学习中来..

嗯，有道理。对于海岸线，树叶之类的自相似性较强的有很好的效果。不过比如压缩人脸，压缩比就不高，而且速度也很慢，但效果还是可以的。我这有分形压缩图像和视频序列的程序，但都只是单单使用分形，我觉得应该和别的方法结合，比如运动补偿或者DCT变换等，不知道从何下手。至于模式识别个人觉得没太大关系吧，分形没能成为主流应该是压缩速度慢，研究的还很不成熟 【 在 QuestionMark 的大作中提到: 】 : 分形，首先要有形可分 : 据个例子，如果压缩的森林的图片，那分形会得到较好的效果。因为树叶的结构最适合分形。但是如果压缩的是人的照片，一般处理就很难得到可以接受的效果。 : 所以我的理解是，在分形之前如果没有成熟的模式识别，分形很难真的登上大雅之堂。 : ...................