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职位要求
1. 扎实的算法和数据结构基础,优秀的问题理解能力和编码能力;
2. 机器学习基础理论扎实,熟悉常用的算法模型(如CF、FM、Word2vec、LR、GBDT、DNN),对模型调优有一定实践经验;
3. 对推荐系统召回/排序/多样性/冷启动中一个或多个方向有过深入的实践,了解业界经典的模型和方法;
4. 熟悉至少一门编程语言(C/C++/Java/go/python),熟悉至少一种大数据计算工具(hive sql/spark/mapreduce),熟悉至少一种神经网络框架(Tensorflow、Pytorch),熟悉Linux开发环境,具备一定的工程能力;
5. 善于沟通,乐观自信,良好的团队合作精神;对新技术充满好奇,能够持续学习,乐于实践,无惧试错。
加分项 :
1. 有个性化推荐、广告、搜索等相关领域的项目经验;
2. 在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、CIKM、ICLR、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等会议发表过论文;
3. 有过数据挖掘/机器学习或ACM-ICPC/NOI/IOI相关的竞赛经历并取得优秀成绩;
4. 有高关注度的机器学习相关博客或github项目。
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【内推】【实习】【社招】字节DATA部门推荐算法/大模型算法工程
wugh
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