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机器学习的数学基础考试范围
IWhisper#442
2024/12/22镜像同步4 回复
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第一二三章:累计分布函数、概率密度函数、条件概率、独立性、方差、迭代期望<br>第四章:切比雪夫不等式<br>第五章:依概率收敛、依分布收敛<br>第六章:有偏估计<br>第七章:统计泛函<br>第八章:Bootstrap<br>第九章:矩估计、极大似然估计、Fisher 信息量<br>第十二章:贝叶斯估计、决策风险、最小最大规则<br><br>第十一章和第十三章我好像没听到划重点的内容,请问不考吗?<br>上述重点有啥遗漏吗?谢谢大家<img src="/img/ubb/ema/23.gif" alt="ema23" style="display:inline;border-style:none">