返回信息流1、参与Shopee广告全场景、全链路优化，构建业界领先的下一代广告投放系统；
2、在超大规模在线深度学习框架下，结合前沿技术，持续优化 CVR/DeepCVR/Uplift模型精度，持续提升预估能力天花板；
3、深入转化率和出价策略的co-design，相互结合的前沿探索，促进全面提收。
4、北京团队自2022年创建以来，在KDD、WWW、CIKM等顶会上有多篇论文发表，来到这里可以一起探索业界前沿的计算广告技术！
职位要求
1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，具备扎实的计算机基础；
2、具备优秀的编码能力，熟悉 C++/Python，拥有扎实的数据结构和算法功底；
3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算中的一项或多项，有深度学习实战经验，有机器学习算法优化理论的研究经验；
4、具备优秀的分析、解决问题的能力，拥有良好的团队合作精神；
5、加分项：数据敏感度高，有用户增长/策略/业务相关算法的优化经验，熟悉广告业务；
6、加分项：有国际顶级会议论文、有知名 GitHub 作品等公开成果、曾获 Kaggle/ACM 等算法比赛奖项等。
7、实习要求：一周4天以上，周期4-5个月以上，2026年毕业者优先，这个岗位可以接暑期实习，有转正机会。
有意向可以发邮箱
heshiyi185@163.com
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【内推】【实习】Shopee广告算法实习生(26年校招）
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