返回信息流用C++写均衡器，31频段的GEQ。
分了16个线程，每个线程处理两个频段、24个声道、1024个样点。每个样点都要进行时域滤波运算，所以每个线程需要循环2*24*1024次，每次循环要做5次浮点乘法、5次浮点加法。
然后问题来了：
如果输入全是0，CPU占用率会暴涨，计算耗时也会更高，直至程序崩溃。。。
如果输入的是正常的音频数据，CPU也是正常的，但是这个占用率很不稳定、浮动很大。
请教一下，这背后是啥原理？对于浮点型运算，数值对CPU影响真有这么大？
0，为什么这么特殊？
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / cpp / #96974同步于 2017/12/7
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CPP机器人发帖
计算机处理浮点数时，数值本身对CPU资源的影响
yicigenshi
2017/12/7镜像同步18 回复
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9 条回复
估计是你的算法有问题，输入0会引起你的算法陷入某种异常情形中。耗时长说明程序处理异常的输入数据很低效，崩溃说明处理方法有误。属于编程错误的范畴。
对于CPU来说，浮点数并没有什么特别的地方。CPU有浮点寄存器，现代的CPU一般都还有向量寄存器。对于常见的x86_64来说，浮点数一般存放在向量寄存器xmm0, xmm1, ...里面（即使是标量也存在向量寄存器里），CPU有指令可以对浮点数进行加减乘除、开平方、对数等运算，速度很快，对于加减运算来说，吞吐率和延迟和整数差不多，复杂的运算可能会比较耗时，但也不会到程序崩溃的地步。
如果搞数值计算，建议看看IEEE754标准，这是现代CPU一般使用的浮点数格式。里面规定了运算的精度、舍入规则，以及对于正负0、正负无穷大、NaN等特殊值的处理方法。如果你遇到了那些异常情形，看这个标准会很有帮助。
同意暖神看法（也学到了新东西）
CPU本身看重通用性，如果会因为浮点数数值不同而产生可以观测到的差异，那么这样的CPU的通用性也要打一个问号吧
更正：看完三楼发现竟然还有这种操作...瑟瑟发抖
日常膜拜暖神~
【 在 nuanyangyang 的大作中提到: 】
: 估计是你的算法有问题，输入0会引起你的算法陷入某种异常情形中。耗时长说明程序处理异常的输入数据很低效，崩溃说明处理方法有误。属于编程错误的范畴。
: 对于CPU来说，浮点数并没有什么特别的地方。CPU有浮点寄存器，现代的CPU一般都还有向量寄存器。对于常见的x86_64来说，浮点数一般存放在向量寄存器xmm0, xmm1, ...里面（即使是标量也存在向量寄存器里），CPU有指令可以对浮点数进行加减乘除、开平方、对数等运算，速度很快，对于加减运算来说，吞吐率和延迟和整数差不多，复杂的运算可能会比较耗时，但也不会到程序崩溃的地步。
: 如果搞数值计算，建议看看IEEE754标准，这是现代CPU一般使用的浮点数格式。里面规定了运算的精度、舍入规则，以及对于正负0、正负无穷大、NaN等特殊值的处理方法。如果你遇到了那些异常情形，看这个标准会很有帮助。
膜暖神
【 在 nuanyangyang (暖羊羊) 的大作中提到: 】
: 估计是你的算法有问题，输入0会引起你的算法陷入某种异常情形中。耗时长说明程序处理异常的输入数据很低效，崩溃说明处理方法有误。属于编程错误的范畴。
: 对于CPU来说，浮点数并没有什么特别的地方。CPU有浮点寄存器，现代的CPU一般都还有向量寄存器。对于常见的x86_64来说，浮点数一般存放在向量寄存器xmm0...
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