返回信息流Columbia University
Master of Arts inStatistics
http://stat.columbia.edu/ma-programs/
Deadline: Apr 28, 2017
建议国际学生尽早申请,最好再圣诞节前提交!
学制:1.5年,也可1年修完,因为美国学制都是灵活的,修满30个学分10门课即可。
根据以往的录取经验,从2014年开始,录取难度越来越大,不少在美国读本科的学生,包括UCLA、Cornell这种的都被拒了,所以大家不要觉得很水拿来保底。。。
选课相对自由,之后可以从事大数据相关专业,也可以搞比较专一点的比如生物统计等。
知乎上一个小伙伴的心得:
课程难度:较难,如果是文商科基础会很吃力
选修课非常丰富,可根据自己兴趣选择偏数学、经济、金融、数据科学等方面的课程,选修课链接:
http://stat.columbia.edu/ma-programs/approved-electives/
笔者也来谈谈哥大统计水不水的问题,我之前和学生这样简单解释过:一些人看不上的水项目,却是另一些人无法企及的。网上看到的都是被哥大录取的,但是看不到的是还有很多人被MA拒掉,推荐到统计系的Hybrid线上线下结合项目,或者职业学习学院(School of Professional Studies)今年新开的AppliedAnalytics和Enterprise Risk Management硕士项目,更有很多人被直接拒掉而没有任何推荐。虽然互联网时代,信息能够充分流通,但是我感觉话语权似乎依然在少数精英群体中。的确,像国内清北的学子可以申请到芝加哥、哈佛等学校的统计,把哥大的统计拿来保底,但假如一个学生最后拿到的是Columbia、Virginia、WUSTL的统计录取,应该怎么选择?
普通人的梦想也是梦想,而且哥大的统计课程并不差。我不太认同Shannon同学的观点,哥大的金工和金数有多难申请是有目共睹的,不是平常学生可以申请到的。当然每个人都向往更好的教育、更好的工作、更高的薪水,每个人也都有去追求这些的权利和努力的机会。然而现实是哈佛、耶鲁、芝加哥就招二三十个学生,不知道大家有没有想过,如果哥大统计不招收近200人,是不是有很多同学会失去去名校读书的机会。
最后推荐一点和申请无关的,而是关于选择的。《纽约客》怪才格拉德威尔的一本书《逆转》,里面有一章叫:“如果我去马里兰大学的话,我现在仍会留在科学领域。”讲述了一位选择了布朗大学的学生,因为跟不上课程而放弃了自己热爱的科学领域的故事。里面列举了几个有意思的调查,结果显示在顶尖学校里排名靠后的学生,他们的表现反而不如普通学校的优秀学生,而当初他们的成绩可是远远高于平均水平的。选择做大池塘里的小鱼,还是小池塘里的大鱼?很多家长还有学生眼中只有名校、Top 10,是该仔细思考一下这个问题了。
另一个小伙伴的观点:
哥大的统计学系被留学生群组里认为【水】这件事已经由来已久。
但是还有一个事实我要告诉你的是,整个美国的统计学系几乎都是被中国学生给占据了的。按照我之前看到的一个数据来说的话,大概比例是60%。
有些学生感慨说,在国内周围是中国人,来国外留学读书周围也是中国人,有什么意思。
其实我对这种看法真的特别不理解。因为大家都知道,来了美国的学生大多都并没有和美国人走在一起。一般都是和周围的中国同学走在一起。按照中国人的特性,就算是在一个全部美国人的环境也会想方设法的找到中国同胞。这下因为这个系全是中国学生然后又开始怀疑的这种心情我就不能理解了。
首先我们来澄清一点:海招不代表【烂】。之前有报告说哥大统计学专业的中国学生的就业率是1/3。加深了大家对这个系的疑虑。可是大家要细看数据,明白这个1/3是怎么来的。
首先过来的学生有大部门是家里有钱,根本就没有想找工作的。所以来了哥伦比亚大学后学习后也没有急着找工作。还有大部分完成学业后就回国了。而剩下的这1/3在美国找工作,都找到了。所以从这个角度来看待就业率的话,应该说:想找工作的人都找着工作了。
在统计学这个行业,纵观美国,其实本就被中国人占领。这种环境下我觉得我们是应该高兴。就像印度人占领了美国的IT市场一样,为什么我们这一群人不能在美国建立起来我们自己的统计王国。
一亩三分地论坛上的经验:
深爱哥大,Columbia Statistics MA 一学期感触(2015年1月发表,也就是2014年入学,之后录取难度越来越大)
来之前都很不情愿的只能进了哥大大水校,可是一个学期后,我却越发爱上这里。先澄清一下水不水的问题,个人认为是不水的,也听到一片同学说“哥大统计哪里水了”。不是科班学霸的我还是被这里的课业折腾得死去活来,导致上学期除了参加几个career fair,mock interview基本其他的啥也没干,也没怎么玩(都是放寒假了才去过华尔街大都会博物馆等景点,汗)。都说水人到哪都是水的,可是我目前还没看到过水课,想水的人来这里估计也要努力一把。
关于学习,统计的必修课有4109 Probability and Statistical Inference (这个是6学分的,算两门课的课时),4315 Linear Regression Models, 4201 Advanced Data Analysis. 还要选两门统计专业的选修课,其他三门选修课可以选外系的,只要是批准的就算学分。当看了4109,概率论和数理统计不是本科都学过嘛,还有必要再学么(我们本科用的是茆诗松的概率论与数理统计教程,学了两个学期,已经是很深了)。可是上课的时候还是发现再学一遍还是学到很多新东西的,而且这些东西在后面都要用,比如Conjugate posterior 在这学期的Bayesian Statistics一开始就要用到。这门课我幸运的遇到一个非常好的老师Regina教我们,能让我一开始对这门课的不屑转变为对这门课的热爱和对她的崇拜。Linear Regression Models, 应该是所有学校的stat ms都要上的课吧,不多说了。4201是最后一学期才上的课,有project。必修课就说到这。
选修课其实挺自由的,哥大大大小小的专业那么多课,给我感觉是想上的课太多,自己没有精力上不过来。主要的选修课可以从这个list里面选,其他不在这个list的课,只要advisor同意还是可以认学分的。
说说我的选课吧,因为想往Data Science发展,所以我选了4240 Data Mining, 是Lauren Hannah教的,这门课非常非常好,不过课业编程量非常大,一般一个作业要做个整整3天是很正常的。在这门课里学到的模型我觉得比其他课学到的模型扎实,因为老师讲得好,然后又给你很大很practical的问题编程分析,也和career fair 上遇到的校友交流过,这是她学到最有用的一门课。我选的其他的课还有计算机系的Machine Learning。不过从这一届开始,如果选了4240就不能选外专业的machine learning了,只能选4400 我们专业开的Statistical Machine Learning,原因是其他的课都太简单了,不涉及底层理论,数学不够……
另外,哥大有好多牛人老师,可以通过上课接触到他们。比如Bayesian Statistics的大牛 Andrew Gelman 就是我们学院的,他给phd的课虽然不能算MA毕业学分,但是我听过CS专业有上过他的课的学长说,上他的课是他来哥大最有收获的一件事。
虽说学习新技能是我们生活的重心,哥大可是极其注重social和career的学校,学校努力的给我们提供很好的social环境,从刚入学的百团大战,到各种大大小小的career fair, info session,career center的老师很热情的帮助,每天都有机会去和他们聊天 (quick question, 想练口语的也可以拿这个练,= = ),还有校友回校给大家做mock interview,去公司visit的机会等等。除此之外,学校经常有World Leader Forum, 请一些国家领导人名人来演讲(上学期就有杨澜、莫言。。。可惜我都错过了,所以在哥大要有锐利的捕捉信息和目标明确的行动力才行)。
关于找工作,social的重要性,是被career center一而再再而三的强调的,career center每学期有三天校友返校给大家做mock interview,其他时间也有career center的导师给做interview。各大公司的info session都会有校友返校,这个时候social好的人就可以主动和这些人建立关系,运气好还可以拿到内推。找工作主要还是看自己,学校、系里转发的各种机会很多,但是竞争也大,能力不行也申不上。我遇到过一个老师招RA,8周给4000刀,结果申请人数超乎他想象,最后他给了两篇paper让大家用R实现里面的两个算法,交给他选人。这么大的工作量很多人看到就打退堂鼓了,可是最后老师还收到了15个人递交了最终程序。统计专业因为人多,找工作的状况差别应该很大吧,大家在进行选校前也可以上linkedin搜搜这个项目的校友。对于往届毕业的人,能力和social好的人,也有进入JP Morgan等大公司的,回国的应该也不少吧。还是那句话,找工作取决于你想干什么和你能力怎么样,接下来就是利用好平台和人脉去行动了。我知道我们这届上学期有在career fair和网上积极申请的人拿到了面试,好像还有拿到summer offer的。
大家可能会问,哥大学费这么贵,平时会不会有一些校内工作机会呢?机会是有的,可以在学校的career 系统Lionshare里找,系里偶尔也会转发一些机会。从第二学期开始可以做grader,成绩好还可以做本科生的TA,我们专业给的是3000刀(其中包括学费减免1500刀)。学校统招的RA机会也可以去申请。不过我知道CS专业从第一学期就有很多research的机会,跟着老师做一个学期的项目。另外如果对某个教授感兴趣可以自己联系老师的,看自身能力和说服别人的能力了。
关于同学,众所周知统计项目人很多,加上2013全美统计专业申请人数应该是破新高吧,竞争加大,2014fall来哥大的人数暴增。听老师说,和往年一样,发了500个ad,这届好像来了240多个。入学的中国同学背景参差不齐吧,有北大数院清华经管上交等名校毕业的,有好多美本的,也有像我这样国内本科一般的学校的毕业生,有工作经验的同学和新鲜大学毕业生,有数学统计出身的同学,也有本科专业不是统计或数学的转专业同学,这样的组合,要大家R基础都很好,或者都学过高等代数数学分析数学基础超好那是不可能的,不过上课需要的数学基础编程基础老师会点一下或者给大家补一下,不要以为第一节课简单就觉得这门课水,后面难度程几何增长。。目前说的还是中国同学,占了90%以上吧,那么外国同学呢,有欧洲的,有美国的,如果不是上同一门课平时很难遇到。我认识的有很聪明上课老提问的解题思路奇葩的,也有我感觉背景一般的可是人家沟通能力比我好还经常提问的。大家一定会想,中国人这么多,吓尿了吧,那会不会妨碍自己提高口语和融入呢。嗯,取决于自己有多大决心走出这个comfort zone了,大家都是从富饶的中国来,老乡见老乡两眼泪汪汪,不管这个项目是300个中国人还是3个中国人,你和中国人肯定更聊得来也更愿意在一起。如果你想交老外朋友,不是没有途径,上课认识的、社团活动认识的或者是住ihouse或者UAH(学校宿舍)偶尔组织一些活动party上的外国同学,都可以发展成朋友,你还可以去参加meetup.com的见面会呢,在纽约,想干什么不行。
总之,哥大给的平台还是很大很好的,有时候专业的差别让我感觉不是那么大,自己想做什么想上什么课都是可以去做去上的。当我们的能力还不足够让我们很好的运用这个平台时,与其说哥大水或者哥大统计水,不如说是自己水吧。
【FAQ答疑】
生活的诸多方面,有什么是你一度感觉很不适应、很不习惯的吗?现在适应的如何了?有什么方面是你希望自己能早点知道的,可以提醒新人注意吗?
Social with 外国人,快节奏的学习生活 | 还是需要提高的,跟老外打交道总是觉得隔了一层culture纸,很难深交。我目前也只有室友一个老外好友,其他好友都是中国人 | 来美国之前提升自己的专业背景,基础不好的话会浪费很多时间来补;提高口语和social 能力
你以前是在哪个国家读的本科?在美国感觉学习负担压力大吗?感觉读本科和读研究生,有哪些不同?
西南财经,哥大压力还挺大
一周需要学习多久才能跟上?你觉得拿A拿B难吗?
只要没课基本都在学习吧。努力不一定能拿A,还要靠点禀赋,但只要正常努力了我觉得应该很容易拿B
平常除了上课之外,跟教授们联系多吗?是否有机会跟着做些研究?
第一学期没,但是第二学期开始可以做grader,成绩好还可以做本科生的TA,我们专业给的是3000刀(其中包括学费减免1500刀)。学校统招的RA机会也可以去申请。不过我知道CS专业从第一学期就有很多research 的机会,感兴趣可以自己联系老师的。
平常除了多跟同胞交流,是否经常跟外国同学party? 一般一起玩什么呢?有什么值得注意的地方可以提醒新人注意的吗?
主要还是和中国人在一起玩,因为这个项目中国人很多,不过中国人的队伍之强大到老外都要依靠我们拿信息。我不是party型的人,不过要pa总可以找到的,哥大给大家提供了足够多的social机会,而且纽约这个地方,参加meetup.com的活动也方便得很,不用局限在学校social。学校还有去大公司参观和跟里面的人coffee chat的机会,我知道Bloomberg就有这样的机会,我是参加了American Express的
【常春藤大学申请】哥大统计学硕士 申请经验 & 校友分享
你获取求职信息的主要途径是什么?学校里的career service/job fair多吗?你觉得有用吗?
超级多,多到信息爆炸自己处理不过来。大的career fair每学期一次,还有分专业的career fair, 各种大公司的info session都有。不过master因为人多,很多咨询公司都只要本科生。| 有用
美国的学习和生活有什么方面是你特别喜欢的?
努力点还是可以扎实学到很多东西的。还有,纽约丰富的生活呀!
你来美之前英语水平如何?(比如托福考了多少),你觉得跟美国同学和老师学习和生活上交流有障碍吗?经过一段时间,是否有提高?主要通过什么途径提高?
还行,103的托福,不过生活上大多数和中国人在一起,都说中文。和老师交流没问题,和老外室友也交流很多,可能口语也进步一点吧,一回国一个月不讲英语马上倒退了。| 提高途径还是要自己多说多想吧
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