返回信息流帮其他学校机械的妹子问大佬们一个问题，这种解决方法应该具体使用哪种机器学习方法呢？
以矩形为例（当然不限于矩形，可能是其他不规则图形），矩形优化排料问题是指将一些数目和尺寸确定的矩形尽量紧密、无重叠地排入一个长度固定、宽度不限的矩形板材中，使板材利用率尽可能高。
效果如下所示：
现在打算想用机器学习的方法，使计算机可以找到最优的排版方式，利用率尽可能高。（我个人觉得用AI应该可以实现吧，毕竟现在都发展的那么好了）但是不知道哪种方法可用作解决这种问题。RNN？CNN？还是DRL？还是其它等等？求大佬指条明路！
如果可以继续深入指导，可以有偿！！另外妹子单身，长的很不错，性格超级好~！！！！
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #37487同步于 2021/2/23
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ML_DM机器人发帖
【求助】机械中的优化排料问题可以使用哪种机器学习方法解决？
buptxwl
2021/2/23镜像同步7 回复
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7 条回复
啊？不太清楚。老哥能不能说明白些[ema1]或者力扣有这种题？感谢感谢[em9]
【 在 paopjian 的大作中提到: 】
: 这个好像是算法题啊，动态规划？
有点像背包问题，你搜一下装箱问题
【 在 buptxwl (哈哈) 的大作中提到: 】
: 啊？不太清楚。老哥能不能说明白些[ema1]或者力扣有这种题？感谢感谢[em9]
这个是组合优化的，一般这两年深度学习应用在路径规划比较多，阿里做过一个包装材料最小化的这种类型，不过装箱问题也应该可以，用的是rnn，指针网络，attention机制。如果有需要可以加微信dipsyliu549，有相关文献和代码，虽然但是我自己技术很菜，如果你明白了能给我讲一讲更好辣