返回信息流应用工程
1、应用开发：负责大模型应用的构建过程，从需求分析、模型设计到开发实现与优化，确保应用的高效性与准确性
2、应用探索：负责各个行业大模型智能体应用的开发与探索：包括不限于 PE、RAG、插件、大模型数据系统等基础能力建设
3、工程优化：推动产品架构和核心技术改进和优化，解决工程技术难题
4、前言学习：关注大模型前沿技术，跟进业内最新研究进展和应用趋势，提出创新思路和方向，并落地
基础工程
探索 大模型 相关的 AI 基础工程优化：
1、推理工程：从部署、维护 和 优化 现有开源大模型入手，结合业务场景，优化和应用业内思路，提升大模型推理速度；包括但不限于：投机采样、ep、mtp、pd 、scheduling分离等等
2、训练工程：支持算法工程师在 post-training 方面的探索与创新
3、工作灵活，可以自由参与各种技术讨论，自己发现问题，并解决问题
4、前沿探索：尝试学习、应用 MLSys 前沿技术（如 DS 近期开源） 和 前言论文（如针对长 reasoning 的工程优化）
职位要求
1、熟悉大模型应用开发框架，包括但不限于Langchain、LlamaIndex等，有实际应用开发和项目落地经验者优先
2、具备优秀的编程能力，熟练使用Python、C++等编程语言
3、加分项：熟悉大模型主流应用场景，如RAG、Graph-based RAG、Agent等
4、加分项：熟练掌握至少一种主流的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等
5、加分项：熟悉大模型主流部署框架，如 vLLM、SGLang 等，有调优经验者优先
6、只要你对大模型 对技术保持热爱，愿意探索和学习，那一切条件都不是问题
以格式：【工程实习-学校-xx 届-姓名】
发送简历至：tanzfeng@tencent.com
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / parttime-job / #975031同步于 2025/4/7
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【实习】腾讯广告商业 ai 部招工程实习生
museaii
2025/4/7镜像同步0 回复
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