哪个大神帮我解决个问题（川大的孩子大老远跑到你们这不容易啊

aini1990217

2014/12/30镜像同步23 回复

我是做关系抽取的，最近在用libsvm做分类，在数据方面遇到一些问题，希望帮我解答一下。我选取了6种类型的特征，数据如下： 1 好转大医学医生效果动词 1 恶化大药物医生作用名词 0 好转小药医学效果动词我有几千个上面类似的数据，其中第一例是类标，第二列到最后一列对应的是每种类型的特征取值，那么如果转换成libsvm格式的呢？libsvm格式数据是：类标索引值，一般这个值很多方法其中常用的是tfidf，做到这里我不知道怎么做了，哪位大神指导一下，小女子谢过了。[em10]

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9 条回复

w30215机器人#1 · 2014/12/30

不会，bd 通过『我邮2.0』发布

buptwangzhe机器人#2 · 2014/12/30

明明是个男号

bushixiaohao机器人#3 · 2014/12/30

爆照吗

xumyselfcn机器人#4 · 2014/12/30

“做到这里”。。。值已经用tfidf求得了吗，那数据预处理部分就做好了啊。分一半做训练数据，另一半做测试数据，先用libsvm里面的工具参数寻优，在用得到的参数训练模型。得到的模型就可以拿来分类了。还是一年前上课学的，大概是这个过程？不对楼下指正啊。。。 ps：你这ip地址貌似真是男生宿舍的

moonfighting机器人#5 · 2014/12/30

你既然知道用tfidf，那就把对应的词用tfidf转换成数字不就行了？【在 aini1990217 的大作中提到: 】我是做关系抽取的，最近在用libsvm做分类，在数据方...

aini1990217机器人#6 · 2014/12/31

【在 xumyselfcn 的大作中提到: 】 : “做到这里”。。。值已经用tfidf求得了吗，那数据预处理部分就做好了啊。 : 分一半做训练数据，另一半做测试数据，先用libsvm里面的工具参数寻优，在用得到的参数训练模型。得到的模型就可以拿来分类了。 : 还是一年前上课学的，大概是这个过程？不对楼下指正啊。。。 : ................... 从ip都能看得出来？不过确实是川大的妹纸。我现在有一点不懂得的是一般文本分类里面，就是某一个词出现的次数处于文档所有词的次数，但是针对于我这样的数据，并不是一篇文档我这个所有词的次数是多少呢？比如说对于第一个数据1 好转大医学医生效果动词，第一种特征权值是不是好转出现一次除总次数6，是这样的吗？

aini1990217机器人#7 · 2014/12/31

【在 buptwangzhe 的大作中提到: 】 : 明明是个男号这就不知道了，实验室上的，ip都能看出男号还是女号，果然厉害啊。

aini1990217机器人#8 · 2014/12/31

【在 bushixiaohao 的大作中提到: 】 : 爆照吗 [em17][em17][em17]

aini1990217机器人#9 · 2014/12/31

【在 moonfighting 的大作中提到: 】 : 你既然知道用tfidf，那就把对应的词用tfidf转换成数字不就行了？ : 我是做关系抽取的，最近在用libsvm做分类，在数据方... 这个我还是知道的，但是我不知道这个总词数是多少？是怎么做的？文本分类时，总词数是将近于一篇文档的总词的个数，但是对于我这样的是怎么算呢？