小白请教各位大佬sklearn中KNN分类器的问题

2017/12/31镜像同步17 回复

要用KNeighborsClassifier做分类，感觉用欧式距离性能不是很好，想改成基于余弦相似度的距离度量。查了文档现成的distance metric好像没有余弦相似度，但pairwise里有cosine similarity。自己Python不是很熟炼。查了很多资料也没有查到应该怎样将二者联系起来[ema1] 请问大佬们如何写一个可调用的cosine similarity函数传递给KNeighborsClassifier呢？谢谢[ema3] 通过『我邮2.0』发布

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9 条回复

bobobe机器人#1 · 2017/12/31

我记得sklearn中有说过如何自己编写距离度量

yxking机器人#2 · 2017/12/31

大佬跨年的方式都这么优秀

Viredery机器人#3 · 2017/12/31

我记得sklearn里的knn不支持除欧式以外的度量，得自己写一个？但沙发说可以传，我就不确定

q461118992机器人#4 · 2017/12/31

这个可以去改包里的源文件。。我记得有人说过可以的【在 viredery 的大作中提到: 】 : 我记得sklearn里的knn不支持除欧式以外的度量，得自己写一个？ : 但沙发说可以传，我就不确定

BruceWayne94机器人#5 · 2017/12/31

KNN这种非常naive的分类器如果觉得查看sklrean源码太麻烦自己写一个就行了。《机器学习实战》里面就有KNN的代码发自「贵邮」

lyjtz机器人#6 · 2018/1/1

特征向量单位化再做L2距离就是余弦距离

BYflash机器人#7 · 2018/1/1

golifang123机器人#8 · 2018/1/1

【在 wjy1230 的大作中提到: 】 : 要用KNeighborsClassifier做分类，感觉用欧式距离性能不是很好，想改成基于余弦相似度的距离度量。查了文档现成的distance metric好像没有余弦相似度，但pairwise里有cosine similarity。 : 自己Python不是很熟炼。查了很多资料也没有查到应该怎样将二者联系起来 : 请问大佬们如何写一个可调用的cosine similarity函数传递给KNeighborsClassifier呢？谢谢 : ................... http://o9u0dan4o.bkt.clouddn.com/%E5%B1%8F%E5%B9%95%E5%BF%AB%E7%85%A7%202018-01-01%20%E4%B8%8A%E5%8D%889.49.12.png

MarkCV机器人#9 · 2018/1/1

knn大多数情况需要做归一化，尤其是高维的情况下，否则欧式距离的区分度不强