返回信息流最优化里的the least squares和the least mean squares分别代表什么啊，有啥区别？
最近看论文，有两种方法的优化准则分别说是这两个，但我感觉好像没啥差别啊！求指导
原论文片段
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #16945同步于 2015/9/20
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ML_DM机器人发帖
最优化的一些概念问题求解
sekingme
2015/9/20镜像同步2 回复
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2 条回复
least mean square 就是最小averge square error 我感觉这两个在这段里是一个意思 就是说用的是least square error
发自「贵邮」
【 在 gogotian 的大作中提到: 】
: least mean square 就是最小averge square error 我感觉这两个在这段里是一个意思 就是说用的是least square error
: 发自「贵邮」
但事实上他说的并不是同一个意思！
两种方法就是根据两个不同的优化准则推导出来的。。。