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这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / job / #2127165同步于 2021/3/11
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【分享】计院本科生找工作经历

y473141649
2021/3/11镜像同步0 回复
首先讲一下自己的大学生涯:大一在电子院,大一结束转到了计算机学院。分专业的时候,选择了计科。刚进大学就决定读研,所以一直奔着保研去学习。在大三上的时候去北大计算机所实习,做的CV相关的方向,大概实习了3个月左右,不算太长,自己从最开始的充满兴趣,充满激情到后来觉得枯燥无聊,然后觉得自己能力不强,于是不打算做算法了。 大三上学期期末的时候,听同学的建议,出国读2年,毕业工资高,不用996,也能体验生活,于是准备出国,开始准备托福,GRE。刚准备2个月的英语就因为疫情和家里经济原因放弃了。 这时已经是3、4月份了,想到保研主要是参加7月份的夏令营,内心对读研还是有抵触,又怕放弃读研找不到工作咋办。那段时间有看牛客的面经,觉得有一个大厂的实习对于找工作很重要。于是想**要是能找到一个不错的实习我就工作**,5月份开始投简历,总共面过**腾讯,快手,字节**,6月份拿到字节后端的offer,当时就基本上决定不读研了,暑假的时候没有参加过任何高校的夏令营。8月份边实习边准备秋招,总共面过**美团、b站、shopee**三个公司。9月底拿到shopee新加坡的offer。 ## 心路历程的关键 - 实验室实习:基本确定不做算法岗不会后悔(对自己能力的评估 + 实验室实习的感受) - 同学安利留学:授课型硕士(不担心选错导师)+ 工资高 + work life balance - 保研保底:3月中旬,当时是挺想找工作的,但害怕,心里想的是:“觉得自己代码能力不强,没有特别牛的项目经历,实习经历,而且就算找到实习也不一定能在秋招找到比较不错的工作”(后来发现也不是那么难)。当时想的是如果8月份觉得自己找不到啥好工作,我就保本校呗,这让我能专心准备面试。 - 找到实习:基本确定毕业就工作。内心想法:最少能转正,秋招有很多机会,秋招找不到就再实习一段,春招再找。 自己也是阴差阳错走上找工作的道路,从来没有想过要在本科毕业就工作。但这样的心路历程,让我似乎对每一条路都有了自己的一些理解。 ## 毕业就工作 这里分2种情况 ### 保研与工作 必须去工作的理由(自己想到的一些理由,并不完全,你应该视自己的具体情况): - 家里比较缺钱 - 读书读的有点累,特别不想读书了(注意特别?),提前出去感受社会(社会也是很累的,但和读书还是不一样的) 读研的好处。可以去看看毕业多年的学长学姐写的帖子,我这里说的都是自己的看法,非亲身经历,不敢保证正确性。 - 可以从事算法岗的工作,前途可能比开发岗好一些。 - 提升学历,方便进入国企,考公等等,以及在里面的晋升 - 做开发岗的起薪可能会比自己现在本科出去找工作高。考研党应另外考虑,保研不需要付出大段时间复习以及担负考研失败的压力。 - 学习能力的提升,抗压力能力(导师push真的是很有压力的事情,研究生读论文啥的,需要学很多新东西的)。这将伴随自己一生 - 结识导师,结交许多同学(实验室的师兄弟姐妹关系应该都会挺不错的),还想在学校多待会。 不是非常必要去工作,那么只要在乎一条保研的好处,那保研就挺好的。保完研,还有一段时间可以体验生活了(前提:没有太push的导师) ### 纠结考研与工作 我认为选择2者之一都需要付出巨大的努力,如果能考上研,那么将相同的努力用在找工作上,个人认为是可以找到一个不错的工作的。如果不是打算进国企,考公,从事算法岗情况,那么工作三年与读研三年,我认为工作三年的工资与前景会好于读研三年(本科是科班的情况,如果是非科班还是跨考计算机会更好)。 **工作时间线:**如果准备工作的话,3,4月份开始准备复习,专心准备2个月,找到一个暑期实习,然后在8,9月份开始秋招,如果秋招没有找到合适的工作,在11月-次年3月份可以换一家公司实习,在次年3月份开始春招,此时相信你能力应该有很大的提升。大家都说春招岗位会少很多,但你的能力已经有所提升,所以会有合适你的工作的,按最坏的情况春招也没有找到合适的工作(很残酷),只能降低自己的工作标准(比如接受996,接受低一点的工资,去一些小厂等等),始终会找到工作的。 从现在开始准备找工作,时间长,机会多,不用在很长一段时间高强度学习,找工作的大概需要连续学2个月左右,然后就是在实习的时候多学点东西(实习真的能学到很多,自己在实习的时候学会git,golang),也没有孤注一掷的压力。个人认为找工作会好一点。这是以**计院本科生为参考**,其他同学应该视自己的基础而定。 **考研时间线:**问过一些考研的同学,大家基本都是暑假7,8月份开始准备,时间也会比较充裕。一直高强度学习到考研,这是心态和自身能力的大考验,挺难的。我也很佩服走完这一段路的同学们,相信对自己的锻炼也是很大的。你也要考量自己的能力与自己为什么考研,如果考研的理由不够说服自己(比如:爸妈觉得读研之后能找一个好工作,这时你要动手去了解,真的是这样的吗?或者读研是作为工作的缓冲,考研那段时间也很累的好吧,拿出考研的气势去找工作也是可以的,本科毕业能去开发岗与辛苦考研研究生毕业再去开发岗,选择本科毕业就去工作可能更划算一些) 前面说过考研从8月开始准备时间也还是比较充裕,所以完全可以在3-8月尝试找工作(也要尽全力),到时真的觉得自己还是不适合工作,再转去考研也是没问题的,只不过这样会累很多,但自己会对工作与考研有更深的感悟,更能明白自己想选什么。 最后提一点对于“建议”的看法:可能因为某些原因,你听取了别人的建议,比如别人告诉你好好准备,就能找到总包40+的offer,你因为这样美好的前景选择了这样的道路,结果按照别人的说法自己走下来却并不如最开始想的那样,开始懊悔和埋冤。首先,每个人将信息表达出来是会有损失的,他可能夸大了某个部分,也可能省略了某些细节,你要做的不是全盘接收,而是辩证的思考与谨慎的取证,是不是真的像他说的那样,而不是因为懒,就觉得他说的那么好,肯定都对,也不应该全盘否定,他说的都是错的,这条路还是算了吧。希望大家是多听意见多收集信息,根据内心去做决定,确定一个目标,计划正常的路应该怎么走,也想好意外情况的应对方式。走好当下的每一步,享受生活的随机性。 #### 工作的更多看法 找工作过程中可能遇到的问题: - 2个月该怎么复习:自己复习的时候主要学习java,所以看的是这个github:https://github.com/CyC2018/CS-Notes 1.算法,按照上面博客的分类,做leetcode和剑指就ok,一天做2-3题,尽量坚持每天,可以减少当天的数量,但尽量不要断。2个月下来,算法能力一定有所提升,注意刷题时的技巧与方法,可以在知乎和b站上看看别人怎么刷题。 2.操作系统,计网,数据库,按自己的能力和节奏复习。重点是计网和数据库。强调一点的是,看的博客很多会是总结向的,很多名词不懂,就自己google一下那个名词的具体含义,不要死记硬背,面试的时候就看的出来。这一部分的基础花上半个月到一个月都是值得的(和刷题同时),最重要的是千万不要急,沉下心来复习,这是最最基础的,一定要掌握好。 3.语言。自己上过java课没有学过C++,所以找JAVA岗。按上面博客的分类,逐一复习。这一块也是需要花上半个月到一个月,需要慢慢沉淀的基础,很重要。 4.面经。复习基础的时候,也要时不时的去看看面经,看看操作系统会考些什么,计网会考什么,可以侧重的复习一下。学完上述基础之后,就开始投简历,看具体的面经复习一下遗漏的地方,想一想自己的项目亮点难点,再简单的课设也是可以包装的很大气的(实在没有的也没关系,面试官会直接问上面的基础,项目问的会少一点)。如果因为项目经历没有通过面试,这时不要泄气,多投递,降低标准,尽量找到实习,用实习经历填补项目经历,千万不要想着做一个项目再去投,完全来不及。 意外情况: - 复习2个月要是找不到实习怎么办 前提:多投递,降低标准 如果在此前提下,还找不到的话,我觉得你可以分析一下自己的面试,是基础不够扎实,还是自己太紧张等等。这时仍然是去牛客网上看一看相关面经,吸取别人的经验,重新出发。如果在7月份还没有实习,此时需要审视一下自己前段时间的努力,以及重新思考自己要不要坚持。 - 秋招找不到工作怎么办 前提:暑期有实习 如果有暑期实习,首先评估一下自己转正的概率如何,如果概率不大,自己又找不到其他工作,可以考虑再找一份实习,准备春招。如果转正概率大,应该以此为保底,继续投递找找其他工作。尽量在10月底确定工作(转正or其他找到的工作),这时如果不能确定,迅速找下一份实习是很关键的,然后准备春招。 工作的选择: - 岗位:我所了解的岗位有测试、前端、客户端、后端、运维。可以自行搜索更详细的介绍。测试,与运维不太了解,但难度应该不会比后端大。前端就是写react,vue等等,客户端就是写Android,ios,后端也可分为基础架构和业务吧,业务就实现面向用户的功能,比如论坛的后端,基础架构就提供一些为业务的同学服务的基础组件。 - 大厂小厂:看看牛客上,应该能知道哪些是大厂哪些是小厂。看看牛客论坛上的offer比较,如大厂测试vs小厂后端,大厂后端vs小厂后端(工资更高)。 - 地点:依个人意愿选择吧,我希望出国体验一下,所以也就选择去新加坡,但也有一部分人会因为家里的原因等不选择去新加坡,视自己的具体情况吧。 最后想说一点,找工作和很多因素有关:社会,行业等等,不能说照着前人的路就会一帆风顺,环境在变化,或许明年缩招呢;今年工资涨的多,明年或许又不高了也可能更高了,谁也说不清楚。但重要的是要有广泛收集信息的能力,冷静,评估自己的特点与能力,然后合理的决策。对于选择和效率等等思维方式,推荐看看《把时间当作朋友》这本书。
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